Does High-Speed Rail Promote Enterprises Productivity? Evidence from China
Table 16
The boundary of the influence on the enterprises productivity in peripheral cities.
Distance to the core cities (km)
20-40
40-50
50-100
100-150
150-200
200-250
250-300
300-350
350-400
>400
ln_persale
L1_ln_ACCbeta
3.8901
-0.4874
-1.6501
-0.4922
-1.5088
-0.4467
0.7532
-0.6112
10.3547
0.8215
(0.5446)
(0.2569)
(0.0624)
(0.0168)
(0.1331)
(0.2229)
(0.1676)
(0.2051)
(2.7620)
(0.9464)
Enterprises control
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Cities control
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Other traffic control
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
City fixed
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Time fixed
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Enterprise fixed
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
N
41628
114856
587290
563685
263948
183775
58849
33494
2442
7194
adj. R2
0.276
0.279
0.226
0.238
0.246
0.264
0.273
0.242
0.224
0.268
Note: we also stratified regression by 20 km or 30 km and found the same conclusion. ,, and represent 10%, 5%, and 1% levels of statistical significance, respectively. Standard errors are reported in parentheses. Due to space limitation, constant term coefficient and standard error are not reported.
