A Case Study in China to Determine Whether GPS Data and Derivative Indicator Can Be Used to Identify Risky Drivers

Table 1

GPS data and derivative indicator.

Driver
1	64.7	0.23	0.23	0.26	0.31	3.04	1.99	4.35	2.19	109.7	1.62	2.36
2	63.8	0.27	0.25	0.31	0.33	3.22	2.36	4	2.69	117.6	1.88	2.40
3	63.9	0.25	0.24	0.31	0.34	3.16	2.18	5.62	2.35	129.9	1.71	2.15
4	58.2	0.19	0.18	0.22	0.27	1.06	2.03	3.03	2.62	104.6	1.12	2.88
5	61.9	0.28	0.23	0.31	0.29	2.82	1.95	4.6	2.41	129.3	1.55	2.50
6	64	0.23	0.21	0.27	0.28	1.24	1.88	3.69	1.86	106.2	1.38	2.33
7	71.4	0.28	0.29	0.32	0.43	3.53	3.06	3.91	3.12	114.7	1.80	3.37
8	63.7	0.26	0.27	0.29	0.29	2.98	2.55	3.24	2.37	119.7	2.15	1.92
9	64.3	0.28	0.23	0.33	0.33	1.95	1.87	4.16	1.98	131.6	1.82	2.76
10	64.2	0.26	0.21	0.32	0.36	0.93	2.18	3.79	2.37	122.9	1.20	2.73
41	62.4	0.34	0.29	0.42	0.47	3.38	2.85	5.28	3.29	117.8	1.57	2.83
43	84.1	0.20	0.23	0.20	0.22	2.15	1.87	3.62	2.39	135.7	1.78	1.90
44	76.6	0.14	0.16	0.17	0.26	1.6	2.2	2.36	1.42	132.5	0.89	2.06
45	60.1	0.36	0.34	0.40	0.42	0.18	1.5	1.67	1.96	109.7	1.99	2.66
46	59.9	0.30	0.24	0.35	0.33	3.25	3.77	4.12	3.07	123.1	1.37	2.13
47	61.9	0.33	0.27	0.45	0.45	2.03	2.67	4.5	2.86	114.4	1.72	2.46
48	65.4	0.30	0.26	0.35	0.39	2.67	2.25	4.08	2.69	113.7	1.32	3.19
49	64.1	0.31	0.32	0.38	0.41	1.94	2.1	3.56	3.24	121.7	1.96	2.37
50	60.5	0.35	0.28	0.44	0.51	3.03	3.2	4.3	1.96	114.2	1.69	3.40