A Novel Measurement Matrix Optimization Approach for Hyperspectral Unmixing

Table 2

Objective evaluation of typical methods and proposed method from recovery Urban.

Bands	Algorithm	The objective evaluation indices
		AG	EI	FD	GM	SD	MSE	PSNR	SF	SSI	VAR	CT
11	Circulate	0.070476	0.48360	0.12231	0.4106	0.1197	0.0929	58.4508	0.2034	0.98826	0.11972	1.7379
	Toeplitz	0.047687	0.34172	0.10125	0.32796	0.1137	0.0610	60.2804	0.18949	0.99361	0.11366	1.8706
	TSCMM	0.054635	0.38647	0.11414	0.35344	0.1162	0.0686	59.7658	0.19866	0.99254	0.11624	1.5146
	EOM	0.056608	0.40032	0.11519	0.35809	0.1172	0.0708	59.6279	0.20025	0.99226	0.11720	305.1965
	Duarte-ETF	0.047687	0.34172	0.10125	0.32796	0.1137	0.0610	60.2804	0.18949	0.99361	0.11366	136.6804
	Proposed	0.046138	0.29123	0.06690	0.23194	0.1197	0.0434	61.7586	0.11956	0.99537	0.11980	16.5975
41	Circulate	0.072566	0.51888	0.12438	0.37371	0.1363	0.0631	60.1316	0.20690	0.99349	0.13626	1.6382
	Toeplitz	0.058448	0.41868	0.12772	0.40138	0.1390	0.0786	59.1767	0.22932	0.99207	0.13897	1.8069
	TSCMM	0.061306	0.43672	0.13128	0.39347	0.1362	0.0744	59.4172	0.22736	0.99259	0.13620	1.5381
	EOM	0.060340	0.43408	0.12941	0.40222	0.1353	0.0771	59.2609	0.22536	0.99215	0.13529	81.3160
	Duarte-ETF	0.062241	0.44182	0.13123	0.42482	0.1402	0.0873	58.7190	0.23610	0.99089	0.14018	59.7419
	Proposed	0.050626	0.40358	0.07196	0.24426	0.1307	0.0452	61.5816	0.12782	0.99561	0.13068	24.3532
81	Circulate	0.082530	0.6279	0.13639	0.49357	0.1449	0.0635	60.1019	0.22630	0.99397	0.14492	1.5829
	Toeplitz	0.077269	0.47993	0.14082	0.44812	0.1390	0.0535	60.8442	0.23904	0.99484	0.13905	1.8284
	TSCMM	0.070612	0.50737	0.14828	0.51106	0.1496	0.0716	59.5790	0.25291	0.99353	0.14958	1.5702
	EOM	0.070821	0.51006	0.14940	0.50827	0.1503	0.0707	59.6361	0.25447	0.99369	0.15030	97.3153
	Duarte-ETF	0.074147	0.52535	0.14946	0.48963	0.1499	0.0652	59.9890	0.25959	0.99450	0.14986	59.0915
	Proposed	0.068955	0.42678	0.09339	0.40915	0.1571	0.0484	61.2814	0.16485	0.99580	0.15708	28.7426