Intelligent Control Using Metaheuristic Optimization for Buck-Boost Converter

Table 3

Parameter setting of AFSA.

No.	AFSA, 30 vehicles			AFSA, 40 vehicles			AFSA, 50 vehicles
			Cost function			Cost function			Cost function
1	1.24	0.495	0.554	1.34	0.503	0.5387	1.45	0.495	0.5619
2	1.26	0.523	0.4926	1.34	0.488	0.5753	1.38	0.573	0.4034
3	1.23	0.506	0.5274	1.36	0.431	0.7608	1.39	0.640	0.3178
4	1.27	0.407	0.8597	1.31	0.539	0.4604	1.46	0.505	0.5361
5	1.27	0.480	0.5943	1.34	0.527	0.4846	1.4	0.534	0.4714
6	1.3	0.361	1.1194	1.36	0.456	0.7050	1.44	0.450	0.6931
7	1.27	0.492	0.5644	1.36	0.465	0.6421	1.31	0.615	0.3465
8	1.24	0.482	0.5888	1.37	0.451	0.6872	1.4	0.570	0.4083
9	1.28	0.487	0.5757	1.32	0.562	0.4204	1.38	0.548	0.4458
10	1.27	0.452	0.6791	1.35	0.447	0.7004	1.43	0.483	0.5918
11	1.27	0.505	0.5318	1.35	0.460	0.6562	1.37	0.599	0.3672
12	1.27	0.475	0.6070	1.34	0.544	0.4529	1.4	0.573	0.4041
13	1.24	0.505	0.5315	1.33	0.512	0.5159	1.4	0.560	0.4248
14	1.23	0.498	0.5476	1.35	0.524	0.4912	1.45	0.531	0.4796
15	1.28	0.450	0.6865	1.35	0.495	0.5578	1.37	0.812	0.1949
16	1.27	0.465	0.6392	1.35	0.491	0.5673	1.43	0.468	0.5823
17	1.28	0.421	0.7958	1.34	0.487	0.5777	1.43	0.466	0.6404
18	1.27	0.449	0.6895	1.37	0.457	0.6682	1.39	0.571	0.4075
19	1.25	0.23	0.4913	1.34	0.555	0.4323	1.43	0.491	0.5711
20	1.28	0.502	0.5385	1.32	0.592	0.3766	1.43	0.491	0.5711
21	1.24	0.531	0.4766	1.36	0.544	0.4525	1.39	0.569	0.4106
22	1.27	0.417	0.8120	1.38	0.538	0.4648	1.39	0.538	0.4637
23	1.29	0.403	0.8767	1.34	0.488	0.5758	1.41	0.535	0.4705
24	1.25	0.493	0.5594	1.34	0.525	0.4902	1.40	0.575	0.4008
25	1.26	0.526	0.4859	1.36	0.409	0.8502	1.40	0.513	0.5162
26	1.28	0.409	0.8468	1.34	0.485	0.5826	1.42	0.507	0.5314
27	1.27	0.455	0.6680	1.35	0.497	0.5522	1.42	0.549	0.4442
28	1.25	0.529	0.4801	1.34	0.466	0.6383	1.39	0.532	0.4700
29	1.26	0.414	0.8260	1.36	0.440	0.7247	1.35	0.596	0.3708
30	1.25	0.536	0.4665	1.34	0.522	0.4962	1.43	0.522	0.4980