Analysis of Generalization Ability for Different AdaBoost Variants Based on Classification and Regression Trees

Table 1

Test results at iteration 200 using CART-1.

Data sets: 25	RAB	GAB	MAB	PAAB	MPB	PAB
Australian	0.1536	0.1435	0.1435	0.1449	0.1391	0.1304
Blood Transfusion	0.2392	0.2312	0.2352	0.2392	0.2218	0.2298
Banana	0.2732	0.2713	0.2804	0.2672	0.2526	0.2809
Banknote	0.0029	0.0022	0.0372	0.0015	0.0058	0.0080
Breast Cancer	0.0281	0.0246	0.0422	0.0299	0.0669	0.0281
Climate model	0.0704	0.0593	0.0963	0.0759	0.0704	0.0630
Gamma Telescope	0.1525	0.1546	0.2297	0.1489	0.1454	0.1548
German	0.2560	0.2580	0.2950	0.2490	0.2470	0.2450
Heart Disease	0.2259	0.2333	0.1704	0.2185	0.2000	0.1630
Hepatitis	0.2200	0.2130	0.2515	0.2065	0.2129	0.1869
Indian Diabetes	0.2448	0.2578	0.2383	0.2539	0.2318	0.2253
Indian Liver	0.3074	0.3005	0.3230	0.3092	0.2850	0.3126
Image Segment	0.0061	0.0045	0.0076	0.0061	0.0106	0.0061
Parkinson’s	0.0872	0.0872	0.1692	0.0923	0.0974	0.0923
Planning Relax	0.4286	0.4012	0.3519	0.4448	0.4175	0.3186
Ring Norm	0.0269	0.0268	0.0470	0.0293	0.0277	0.0509
Sonar	0.1445	0.1589	0.1637	0.1540	0.2117	0.1734
Spambase	0.0580	0.0546	0.0895	0.0554	0.0528	0.0617
SPECTF Heart	0.2097	0.2285	0.2472	0.2172	0.2584	0.1985
Splice	0.0675	0.0675	0.0919	0.0685	0.0612	0.0639
Steel Plates	0.2277	0.2324	0.2751	0.2344	0.2318	0.2421
Twonorm	0.0303	0.0305	0.0315	0.0324	0.0292	0.0304
Waveform	0.0993	0.0975	0.0962	0.0996	0.0917	0.0853
WBPC	0.2475	0.2727	0.3030	0.2879	0.3081	0.2323
Wine Quality	0.0055	0.0054	0.0240	0.0062	0.0052	0.0054
Sum	3.8128	3.8170	4.2405	3.8727	3.8820	3.5887
VS.GAB	−0.0042	0.0000	0.4235	0.0557	0.0650	−0.2283
No.Best	3	5	0	1	8	9
No.To.GAB	11	—	5	9	15	13