An Experiment on the Use of Genetic Algorithms for Topology Selection in Deep Learning

Table 7

Optimized and reference models (MNIST).

Model	Descriptor	Accuracy(%)		Weights
		Train	Test
LENET	CL;20;5;1;2	100	98.8	8131080	373
	CL;50;5;1;2
	FR;500;0.0
C10	CR;32;5;1;3	99.1	97.6	488042	4121
	CR;32;5;1;3
	CR;64;5;1;3
	FL;64;0.0
SPyr_Rev (LENET)	CL;50;5;1;2	100	98.6	3271830	652
	CL;20;5;1;2
	FR;500;0.0
SPyr_Rev (C10)	CR;64;5;1;3	99.4	98.3	284042	3136
	CR;32;5;1;3
	CR;32;5;1;3
	FL;64;0.0
GANet (MNIST)	CT;32;5;2;3	99.6	98.3	52218	242
	FL;16;0.2
GA + PNet (MNIST)	CRN;32;9;1;4	99.7	98.8	595201	429
	FL;64;0.4