Research Article
Automatic Prediction of Recurrence of Major Cardiovascular Events: A Text Mining Study Using Chest X-Ray Reports
Table 2
Dutch stop words used in this case study.
| de | informatie | je | al | na | worden | tegen | en | eerdere | mij | waren | reeds | zelf | gegevens | van | klinisch | uit | doen | wil | ons | klinische | ik | er | der | toen | kon | kunnen | tot | te | maar | daar | moet | uw | ook | omdat | dat | om | haar | ben | iemand | bij | ge | die | hem | naar | kan | geweest | zich | nu | in | dan | heb | hun | andere | gegevens | had | aan | zou | hoe | dus | klinisch | voor | als | een | of | heeft | onder | informatie | hier | thorax | hij | wat | hebben | ja | gegeven | men | u | het | mijn | deze | eens | xthorax | zijn | doch | is | dit | want | wie | conclusie | met | me | was | zo | nog | werd | onderzoek | ze | zij | op | door | zal | altijd | opname | wordt | eerder | over | ter | x/x | | | | |
|
|