Maximum Likelihood and Bayes Estimation in Randomly Censored Geometric Distribution

Table 5

Bayes estimates under SELF.

⁢Parameters		⁢Hyperparameters ⁢
θ					AV	MSE	AV	MSE	AV	MSE	AV	MSE	AV	MSE
0.1	0.3	0.4	0.0444	0.1714	0.1016	0.0062	0.2959	0.004	0.1281	0.0129	0.9014	0.0058	0.7583	0.0590
0.2	0.4	0.5	0.125	0.3333	0.1927	0.0074	0.4022	0.0047	0.2798	0.0251	0.8012	0.0072	0.7932	0.0061
0.4	0.2	0.5	0.3333	0.125	0.3893	0.019	0.2007	0.0029	1.0339	1.9648	0.5998	0.0206	0.7110	0.0119
0.4	0.3	0.5	0.3333	0.2143	0.3972	0.0126	0.2984	0.0035	0.8221	0.2257	0.6018	0.0133	0.7196	0.0069
0.2	0.5	0.6	0.15	0.6	0.202	0.0055	0.502	0.0046	0.2648	0.017	0.8057	0.0058	0.7966	0.0041
0.2	0.7	0.6	0.15	1.4	0.1953	0.0039	0.6993	0.0032	0.2569	0.0106	0.8056	0.0039	0.8043	0.0017
0.4	0.5	0.8	0.5333	0.8	0.3927	0.007	0.4977	0.0038	0.7355	0.0796	0.6027	0.0076	0.7266	0.0035
0.5	0.8	0.8	0.8	3.2	0.4954	0.0037	0.7987	0.0019	1.0337	0.0647	0.5067	0.0038	0.6996	0.0021
0.6	0.8	0.8	1.2	3.2	0.5941	0.0033	0.7984	0.0015	1.568	0.1344	0.4046	0.003	0.6767	0.0022
0.8	0.5	0.9	3.6	0.9	0.794	0.0035	0.4963	0.0028	5.1585	7.0132	0.1997	0.0032	0.6471	0.0078
0.8	0.6	0.9	3.6	1.35	0.7975	0.0026	0.5961	0.0025	4.7292	3.8836	0.2029	0.0026	0.6407	0.0064
0.8	0.8	0.9	3.6	3.6	0.7975	0.0014	0.7977	0.0012	4.2991	1.1876	0.203	0.0014	0.6361	0.0039
0.5	0.7	1	1	2.3333	0.4962	0.0044	0.7014	0.0026	1.0742	0.0855	0.5	0.0041	0.704	0.0022
0.7	0.8	5	11.6667	20	0.699	0.0016	0.7977	0.001	2.4675	0.2653	0.3008	0.0018	0.6554	0.0028
0.8	0.9	7	28	63	0.7976	0.0007	0.9	0.0003	4.1208	0.4713	0.2028	0.0007	0.6325	0.0028
0.9	0.5	9	81	9	0.899	0.0002	0.4964	0.0019	9.9492	4.0338	0.1004	0.0002	0.6363	0.0185