Maximum Likelihood and Bayes Estimation in Randomly Censored Geometric Distribution

Table 8

Bayes estimates under LINEX loss function.

⁢Parameters		⁢Hyperparameters ⁢
θ					AV	MSE	AV	MSE	AV	MSE	AV	MSE	AV	MSE
0.1	0.3	0.4	0.0444	0.1714	0.1021	0.0062	0.2963	0.004	0.1255	0.0127	0.9017	0.0058	0.7563	0.0607
0.2	0.4	0.5	0.125	0.3333	0.1934	0.0074	0.4026	0.0047	0.2686	0.0221	0.0221	0.007	0.789	0.0072
0.4	0.2	0.5	0.3333	0.125	0.3911	0.0191	0.2009	0.0029	0.9272	0.7253	0.7253	0.0203	0.0203	0.0203
0.4	0.3	0.5	0.3333	0.2143	0.3984	0.0126	0.2988	0.0035	0.7762	0.1916	0.6069	0.0133	0.7146	0.0074
0.2	0.5	0.6	0.15	0.6	0.2025	0.0055	0.5024	0.0046	0.2694	0.0167	0.8012	0.0056	0.7993	0.7993
0.2	0.7	0.6	0.15	1.4	0.1957	0.0039	0.6996	0.0032	0.2603	0.0107	0.8025	0.0039	0.8053	0.002
0.4	0.5	0.8	0.5333	0.8	0.3934	0.007	0.498	0.0038	0.7127	0.0778	0.6074	0.0077	0.7229	0.0036
0.5	0.8	0.8	0.8	3.2	0.4958	0.0037	0.7989	0.0019	1.0371	0.0659	0.5039	0.0037	0.7012	0.002
0.6	0.8	0.8	1.2	3.2	0.5944	0.0033	0.7986	0.0015	1.541	0.1319	0.4068	0.0033	0.6743	0.0025
0.8	0.5	0.9	3.6	0.9	0.7943	0.0035	0.4966	0.0028	4.6209	3.2105	0.1996	0.0032	0.646	0.0079
0.8	0.6	0.9	3.6	1.35	0.7978	0.0026	0.5963	0.0025	4.4168	2.36	0.2025	0.0026	0.6402	0.0064
0.8	0.8	0.9	3.6	3.6	0.7976	0.0014	0.7977	0.0012	4.2072	1.0542	0.2023	0.0015	0.6388	0.0037
0.5	0.7	1	1	2.3333	0.4966	0.0044	0.7016	0.0026	1.0353	0.0796	0.507	0.0045	0.6982	0.0024
0.7	0.8	5	11.6667	20	0.6992	0.0016	0.7977	0.001	2.4091	0.2343	0.3031	0.0017	0.6563	0.0021
0.8	0.9	7	28	63	0.7969	0.0008	0.8986	0.0006	4.0813	0.439	0.2032	0.0008	0.6386	0.0018
0.9	0.5	9	81	9	0.8989	0.0002	0.4966	0.0019	9.129	2.0268	0.1006	0.0002	0.626	0.0021