T-Dagum: A Way of Generalizing Dagum Distribution Using Lomax Quantile Function

Table 1

Simulation results of MLE.

Parameter		Estimate	SE	AAB	RMSE
α = 1.5	20	1.5020	0.0000549	0.001610	0.00720
	50	1.5013	0.0000204	0.000660	0.00466
	100	1.5017	0.0000132	0.000360	0.00357
	250	1.5020	0.0000032	0.000120	0.00184
	500	1.5001	0.0000001	0.000010	0.00010
β = 0.1	20	0.0367	1.0443120	0.222721	0.99604
	50	0.1447	0.3889741	0.087315	0.61741
	100	0.1437	0.1935787	0.043777	0.43777
	250	0.1596	0.0765768	0.017467	0.27617
	500	0.4500	0.0002455	0.000700	0.01565
γ = 2.0	20	2.0110	0.0142591	0.026025	0.11639
	50	2.0111	0.0053693	0.010259	0.07254
	100	2.0013	0.0026316	0.005104	0.05104
	250	2.0010	0.0010761	0.002071	0.03274
	500	2.0001	0.0005010	0.001000	0.02236
ϕ = 0.3	20	0.3015	0.3286991	0.124953	0.55881
	50	0.3012	0.1237652	0.049252	0.34827
	100	0.3011	0.0626044	0.024895	0.24895
	250	0.2996	0.0246000	0.009900	0.15653
	500	0.2999	0.0001804	0.000600	0.01342
q = 0.01	20	0.0002	0.0624754	0.054476	0.24362
	50	0.0154	0.0241751	0.021768	0.15392
	100	0.0130	0.0119727	0.010887	0.10887
	250	0.0116	0.0047506	0.004350	0.06879
	500	0.0101	0.0000000	0.000000	0.00000
u = 0.9	20	0.9014	0.0000152	0.000849	0.00379
	50	0.9008	0.0000052	0.000319	0.00226
	100	0.9005	0.0000021	0.000144	0.00144
	250	0.9002	0.0000012	0.000070	0.00111
	500	0.9001	0.0000010	0.000001	0.00000