Research Article
An Empirical Likelihood Ratio-Based Omnibus Test for Normality with an Adjustment for Symmetric Alternatives
Table 4
Type I error rates along with the standard error for the proposed test statistics using
.
| | Simulated probabilities of the type I error along with standard error | Alpha | Sample size | CUSUM-type test statistic | Shiryaev–Roberts test statistic |
| | 0.01 | 20 | 0.009434 1.3665e − 04 | 0.009415 1.3655e − 04 | 50 | 0.010655 1.4515e − 04 | 0.009971 1.4047e − 04 | 100 | 0.009746 1.3890e − 04 | 0.009969 1.4046e − 04 | 0.05 | 20 | 0.049903 3.0701e − 04 | 0.049897 3.0788e −04 | 50 | 0.051580 3.1278e − 04 | 0.049959 3.0808e − 04 | 100 | 0.048599 3.0406e − 04 | 0.051496 3.1254e − 04 | 0.10 | 20 | 0.102288 4.2854e − 04 | 0.099721 4.2373e − 04 | 50 | 0.102146 4.2825e −04 | 0.099881 4.2418e − 004 | 100 | 0.096571 4.1769e − 04 | 0.102983 4.2982e − 04 | | 0.01 | 20 | 0.009358 1.3612e − 04 | 0.009790 1.3921e − 04 | 50 | 0.010421 1.4357e − 04 | 0.009792 1.3920e − 04 | 100 | 0.009779 1.3912e − 04 | 0.009636 1.3812e − 04 | 0.05 | 20 | 0.050542 3.0979e − 04 | 0.049276 3.0608e − 04 | 50 | 0.050920 3.1087e − 04 | 0.048651 3.0424e − 04 | 100 | 0.048685 3.0434e − 04 | 0.051655 3.1296e − 04 | 0.10 | 20 | 0.102156 4.2829e − 04 | 0.099039 4.2243e − 04 | 50 | 0.103031 4.2990e − 04 | 0.098468 4.2135e − 04 | 100 | 0.095373 4.1537e − 04 | 0.101721 4.2747e − 04 | | 0.01 | 20 | 0.009227 1.3520e − 04 | 0.009651 1.3824e − 04 | 50 | 0.010575 1.4462e − 04 | 0.010104 1.4138e − 04 | 100 | 0.009551 1.3751e − 04 | 0.009495 1.3713e − 04 | 0.05 | 20 | 0.050768 3.1043e − 04 | 0.048988 3.0522e − 04 | 50 | 0.050882 3.1077e − 04 | 0.048730 3.0448e − 04 | 100 | 0.049044 3.0540e − 04 | 0.050758 3.1041e − 04 | 0.10 | 20 | 0.101926 4.2786e − 04 | 0.100764 4.2569e − 04 | 50 | 0.102209 4.2838e − 04 | 0.099809 4.2387e − 04 | 100 | 0.096280 4.1714e − 04 | 0.101345 4.2678e − 04 | | 0.01 | 20 | 0.009416 1.3648e − 04 | 0.009651 1.3824e − 04 | 50 | 0.010531 1.4432e − 04 | 0.009910 1.4007e − 04 | 100 | 0.010028 1.4086e − 04 | 0.009329 1.3592e − 04 | 0.05 | 20 | 0.049686 3.0729e − 04 | 0.049465 3.0664e − 04 | 50 | 0.051571 3.1275e − 04 | 0.049887 3.0788e − 04 | 100 | 0.048452 3.0363e − 04 | 0.050863 3.1072e − 04 | 0.10 | 20 | 0.101373 4.2683e − 04 | 0.099383 4.2307e − 04 | 50 | 0.101062 4.2625e − 04 | 0.099168 4.2267e − 04 | 100 | 0.095026 4.1470e − 04 | 0.102562 4.2904e − 04 | | 0.01 | 20 | 0.009383 1.3621e − 04 | 0.009415 1.3639e − 04 | 50 | 0.010662 1.4521e − 04 | 0.010074 1.4119e − 04 | 100 | 0.009592 1.3782e − 04 | 0.009724 1.3874e − 04 | 0.05 | 20 | 0.049308 3.0618e − 04 | 0.049587 3.0699e − 04 | 50 | 0.051753 3.1325e − 04 | 0.049020 3.0533e − 04 | 100 | 0.048467 3.0368e − 04 | 0.050790 3.1050e − 04 | 0.10 | 20 | 0.101744 4.2752e − 04 | 0.099688 4.2366e − 04 | 50 | 0.100745 4.2563e − 04 | 0.099476 4.2326e − 04 | 100 | 0.096317 4.1722e − 04 | 0.102060 4.2809e − 04 |
|
|
Note. Monte Carlo simulations were conducted using 500,000 replications.
|