Assessment of Sentinel-2 and Landsat-8 OLI for Small-Scale Inland Water Quality Modeling and Monitoring Based on Handheld Hyperspectral Ground Truthing

Table 4

Evaluation of the performance of various atmospheric correction methods for Sentinel-2 image processing.

Atmospheric correction	Statistical index	B1	B2	B3	B4	B5	B6	B7	B8
DOS	RMSE	0.029	0.033	0.029	0.047	0.045	0.052	0.056	0.055
	NRMSE	0.231	0.174	0.187	0.114	0.198	0.147	0.183	0.177
	MAE	0.023	0.025	0.021	0.037	0.034	0.041	0.045	0.043
	Bias	-0.022	-0.023	-0.016	-0.036	-0.034	-0.04	-0.044	-0.04
ATCOR	RMSE	0.043	0.045	0.052	0.061	0.058	0.061	0.063	0.065
	NRMSE	0.343	0.237	0.335	0.148	0.255	0.172	0.206	0.209
	MAE	0.038	0.033	0.042	0.049	0.046	0.044	0.045	0.046
	Bias	-0.037	-0.027	-0.041	-0.049	-0.044	-0.038	-0.038	-0.04
DSF	RMSE	0.024	0.038	0.048	0.059	0.06	0.063	0.065	0.065
	NRMSE	0.191	0.200	0.310	0.143	0.264	0.178	0.212	0.209
	MAE	0.019	0.029	0.041	0.052	0.053	0.057	0.06	0.059
	Bias	-0.013	-0.028	-0.041	-0.051	-0.053	-0.057	-0.059	-0.06
EXP	RMSE	0.033	0.041	0.042	0.051	0.052	0.059	0.066	0.061
	NRMSE	0.263	0.216	0.271	0.124	0.229	0.167	0.216	0.196
	MAE	0.048	0.036	0.032	0.037	0.041	0.038	0.048	0.049
	Bias	-0.047	-0.027	-0.031	-0.037	-0.041	-0.038	-0.038	-0.04
L2A	RMSE	0.051	0.055	0.048	0.068	0.61	0.059	0.076	0.072
	NRMSE	0.406	0.290	0.310	0.165	2.684	0.167	0.248	0.232
	Bias	0.049	0.049	0.053	0.059	0.057	0.069	0.071	0.66
	MAE	-0.44	-0.057	-0.049	-0.056	-0.04	-0.063	-0.067	-0.61