Mathematical Problems in Engineering / 2013 / Article / Tab 2

Research Article

A Novel Ensemble Learning Approach for Corporate Financial Distress Forecasting in Fashion and Textiles Supply Chains

Table 2

Data of the sample set.


0 0.0763 0.0610 0.1900 0.1770 0.0033 0.0610 0.0613 0.1221 0.2987 0.0113 0.0094 0.0560
0 0.0108 0.0198 0.1200 0.0290 0.0048 0.1280 0.0230 0.0960 0.5490 0.0096 0.0048 0.0365
0 0.0151 0.0239 0.0400 0.1220 0.0015 0.0600 0.0118 0.8196 0.1210 0.0414 0.0300 0.0924
1 0.0156 −0.0501−0.4500−0.0030 0.0017 0.0343 0.0241 0.9500 0.5670 0.0134 0.0061 −0.1970
0 0.1275 0.0726 0.7300 0.1246 0.0043 0.1786 0.0193 0.2430 0.7925 0.0066 0.0031 0.6109
0 0.0784 0.0538 0.3300 0.0627 0.0060 0.1306 0.0376 0.1330 0.5649 0.0065 0.0049 0.0606
0 0.2256 0.0425 0.1400 0.0516 0.0045 0.1010 0.0293 0.1840 0.4229 0.0108 0.0064 0.4768
1 0.0104 0.0038 0.1700 0.0054 0.0032 0.0197 0.0166 0.0360 0.3790 0.0133 0.0079 −0.2854
0 0.0725 0.0883 0.3200 0.1230 0.0052 0.0884 0.0210 0.1086 0.1470 0.0469 0.0360 0.3710
0 0.0961 0.0755 0.7200 0.0410 0.0108 0.1027 0.0469 0.0912 0.4960 0.0144 0.0103 0.2070
0 0.2951 0.3183 0.5600 0.2220 0.0091 0.0495 0.0513 0.0812 0.4670 0.0167 0.0128 0.8194
1 −0.2065−0.0239−0.6700−0.1801 0.0025 0.0297 0.0153 0.0214 0.7680 0.0057 0.0033 0.0289
0 0.0267 0.0291 0.0700 0.0248 0.0052 0.1846 0.0269 −0.1190 0.5268 0.0124 0.0076 0.0277
0 0.0511 0.0446 0.1800 0.0347 0.0107 0.0905 0.0901 0.0702 0.2570 0.0270 0.0236 0.3270
0 0.0456 0.0384 0.2500 0.0660 0.0033 0.0969 0.0076 −0.0270 0.4795 0.0167 0.0078 0.1797
1 −0.6343−0.8480−0.7800−0.1544 0.0002 0.0048 0.0095 −0.0858 0.6199 0.0017 0.0014 −0.2280
0 0.1319 0.1132 0.5000 0.0880 0.0061 0.0461 0.0257 0.0965 0.5983 0.0105 0.0070 0.3730
0 0.1264 0.1365 0.2800 0.0701 0.0115 0.1525 0.0572 0.0680 0.6140 0.0080 0.0053 0.1741
0 0.0860 0.0554 0.6400 0.1130 0.0050 0.0503 0.0128 0.1040 0.4122 0.0166 0.0105 0.6068
1 −0.1326−0.0199−0.5700−0.3669 0.0012 0.0085 0.0126 0.1151 0.9496 0.0059 0.0044 −0.0895
0 0.0429 0.0374 0.2000 0.0570 0.0030 0.0393 0.0275 0.1067 0.6500 0.0093 0.0071 0.1070
0 0.0259 0.0380 0.1600 0.0267 0.0047 0.0757 0.0231 0.0600 0.5230 0.0097 0.0057 0.1204
0 0.1319 0.0891 0.5000 0.0880 0.0061 0.0461 0.0257 0.0960 0.6000 0.0105 0.0070 0.8305
1 0.2490 −0.0314−0.4300−0.9043 0.0022 0.0200 0.0066 1.1200 0.8100 0.0103 0.0062 −0.0087
0 0.1531 0.2057 0.5900 0.1046 0.0148 0.1115 0.0225 0.0745 0.3946 0.0223 0.0148 0.8600
0 0.0458 0.0449 0.3100 0.0980 0.0024 0.0160 0.0139 0.1020 0.5500 0.0449 0.0458 0.2020
0 0.0373 0.0414 1.6200 0.0834 0.0037 0.0233 0.0246 0.1980 0.1030 0.0865 0.0735 −0.0475
1 −0.0697−0.0270−0.5700 0.1307 0.0024 0.0176 0.0081 0.0468 0.4403 0.0141 0.0084 0.2190
0 0.2975 0.2130 0.6100 0.0803 0.0240 0.6377 0.0590 0.0711 0.6400 0.0092 0.0057 0.7032
0 0.0462 0.0427 0.2700 0.0754 0.3400 0.0345 0.0223 0.0640 0.4870 0.0106 0.0080 0.1002
0 0.0562 0.0605 0.4500 0.0369 0.0034 0.0547 0.0242 0.0295 0.3440 0.0210 0.0177 −0.0348
1 −0.3361−0.1000−0.4900 0.5420 0.0020 0.0170 0.0047 0.0845 0.5760 0.0123 0.0057 0.2414
0 0.0368 0.0373 0.2200 0.0890 0.0040 0.0543 0.0265 0.1300 0.4790 0.0086 0.0055 0.0306
0 0.0647 0.0759 0.2300 0.1170 0.0050 0.2683 0.0202 0.2110 0.1849 0.0396 0.0278 0.5052
0 −0.0844−0.0413 1.0700 −0.0501 0.0109 0.1038 0.0618 0.0100 0.6498 0.0093 0.0070 0.1459
1 −0.0740−0.0329−0.5100 0.1145 0.0031 0.0222 0.0254 −0.1030 0.3406 0.0160 0.0122 0.1555
0 0.0353 0.0276 0.3600 0.0172 0.0116 0.1321 0.1134 0.0035 0.4608 0.0168 0.0140 0.0155
0 0.0100 0.0129 0.0300 0.0040 0.0052 0.0469 0.0148 0.0640 0.6397 0.0100 0.0051 −0.1158
0 0.0697 0.0972 0.8800 0.1283 0.0046 0.0914 0.0168 0.0488 0.2510 0.0558 0.0465 0.6702
1 −0.0164−0.9775 0.0300 −0.0373 0.0030 0.0287 0.0299 0.0676 0.0928 0.0651 0.0810 0.0183
0 0.0675 0.0711 0.3600 0.0890 0.0060 0.0643 0.0331 0.0690 0.0025 0.0353 0.0272 0.6003
0 0.1286 0.0988 0.7400 0.1502 0.0049 0.1340 0.0361 0.0870 0.0314 0.0601 0.0233 −0.7820
0 0.0095 0.0089 0.2100 0.0047 0.0049 0.0769 1.3050 0.1180 0.7420 0.9100 0.4370 −0.1620
1 −0.5781−0.0467−0.5700−0.1924 0.0038 0.0991 0.0340 0.0012 0.5180 0.0087 0.0072 −0.0439
0 0.0517 0.0591 0.6200 0.0007 0.0063 0.0371 0.0232 −0.2009 0.2620 0.0255 0.0201 −0.0660
0 0.1323 0.0988 0.9000 0.1397 0.0049 0.0440 0.0228 0.1470 0.4730 0.0179 0.0135 0.1742
0 0.0067 0.0117 0.0200 0.0250 0.0013 0.0509 0.0138 0.0910 0.5044 0.0126 0.0113 0.0357
1 −0.1459−0.0001−0.7800−0.0456 0.0046 0.0850 0.0255 −0.1059 0.6859 0.0085 0.0058 0.1287
0 0.0199 0.0223 0.1200 0.0294 0.0046 0.0774 0.0526 0.0703 0.2575 0.0160 0.0126 0.0919
0 0.0756 0.0626 0.4800 0.0787 0.0052 0.0468 0.0117 0.0200 0.4694 0.0161 0.0064 0.1685
0 0.0319 0.0448 0.1600 0.0520 0.0053 0.0586 0.0413 0.1119 0.5785 0.0631 0.0504 0.1154
1 0.1256 0.0158 0.1500 −0.0792 0.0018 0.0399 0.0159 0.1130 0.0620 0.0078 0.0005 0.0186
0 −0.2245 0.0051 −0.1400−0.0513 0.0045 0.0491 0.0340 0.0781 0.8475 0.0045 0.0029 −0.0525
0 0.0605 0.0577 0.2700 0.0636 0.0067 0.0987 0.0448 0.0852 0.2997 0.0122 0.0076 0.2740
0 0.0939 0.1019 0.9500 0.2602 0.0037 0.1154 0.0098 0.1597 0.1496 0.0572 0.0473 0.1090
1 −0.1652−0.1967−2.1300−0.0291 0.0007 0.0193 0.0009 0.4450 0.9094 0.0117 0.0094 −0.4476
0 0.0361 0.0426 0.5500 0.0339 0.0068 0.0778 0.0217 0.0335 0.4201 0.0164 0.0095 0.1240
0 0.0086 0.0163 0.0300 0.0102 0.0052 0.0747 0.0308 0.0350 0.4217 0.0123 0.0080 0.0984
0 0.0135 0.0208 0.0400 0.0147 0.0033 0.0902 0.0361 0.1088 0.4901 0.0083 0.0067 0.0711
1 0.1437 0.1113 0.3700 0.1548 0.0061 0.0269 0.0200 0.0856 0.4080 0.0197 0.0197 1.5970