Mathematical Problems in Engineering / 2013 / Article / Tab 1 / Research Article
Firefly Algorithm for Explicit B-Spline Curve Fitting to Data Points Table 1 Best and average values of
, RMSE, AIC, and BIC fitting errors of the first example for different values of
from 0.1 to 0.9 (best results are highlighted in bold).
(best): 4.06737
(best): 4.13276
(best):
(avg.):4.53278
(avg.): 5.08751
(avg.):
RMSE(best): 0.11624 RMSE(best): 0.11717 RMSE(best):
RMSE(avg.): 0.12271 RMSE(avg.): 0.13000 RMSE(avg.):
AIC(best): 588.3019 AIC(best): 593.1025 AIC(best):
AIC(avg.): 620.9119 AIC(avg.): 655.6633 AIC(avg.):
BIC(best): 895.9921 BIC(best): 900.7927 BIC(best):
BIC(avg.): 928.6021 BIC(avg.): 963.3534 BIC(avg.):
(best): 3.75236
(best): 3.84178
(best): 4.33295
(avg.): 4.02171
(avg.): 4.00119
(avg.): 5.12274 RMSE(best): 0.11165 RMSE(best): 0.11297 RMSE(best): 0.11997 RMSE(avg.): 0.11559 RMSE(avg.): 0.11529 RMSE(avg.): 0.13045 AIC(best): 564.0378 AIC(best): 571.1274 AIC(best): 607.3408 AIC(avg.): 584.9038 AIC(avg.): 583.3645 AIC(avg.): 657.7405 BIC(best): 871.7280 BIC(best): 878.8175 BIC(best): 915.0309 BIC(avg.): 892.5940 BIC(avg.): 891.0546 BIC(avg.): 965.4306
(best): 6.31058
(best):
(best):
(avg.):6.97132
(avg.):
(avg.):
RMSE(best): 0.14479 RMSE(best):
RMSE(best):
RMSE(avg.): 0.15218 RMSE(avg.):
RMSE(avg.):
AIC(best): 720.5105 AIC(best):
AIC(best):
AIC(avg.): 750.4831 AIC(avg.):
AIC(avg.):
BIC(best): 1028.2006 BIC(best):
BIC(best):
BIC(avg.): 1058.1733 BIC(avg.):
BIC(avg.):
