A Comparative Analysis of Nature-Inspired Optimization Approaches to 2D Geometric Modelling for Turbomachinery Applications

Table 1

The fitness values obtained from 30 independent runs.

	RCGA	BGA	DE	PSO	IWO
1	0.057	0.04081	0.037	0.8259	0.2795
2	0.0593	0.0401	0.037	0.0828	0.198
3	0.0739	0.04049	0.037	0.8142	0.3549
4	0.0537	0.042	0.037	1.8263	0.1485
5	0.0479	0.0467	0.037	1.1282	0.8118
6	0.0487	0.04077	0.037	0.9122	0.1485
7	0.072	0.04054	0.037	0.7141	0.1485
8	0.0514	0.03946	0.037	0.6595	0.866
9	0.064	0.04125	0.037	0.5901	1.4464
10	0.071	0.04348	0.037	0.8109	0.2169
11	0.0511	0.04127	0.037	0.7419	0.1485
12	0.0502	0.03894	0.037	0.1108	0.8994
13	0.0621	0.04075	0.037	1.7911	0.2255
14	0.0501	0.04204	0.037	0.7631	0.1889
15	0.0661	0.03943	0.037	0.245	0.1889
16	0.0493	0.03891	0.037	0.8892	0.1889
17	0.0534	0.03956	0.037	0.2679	0.8807
18	0.0511	0.03851	0.037	0.5432	0.7837
19	0.0522	0.03963	0.037	1.9922	0.2335
20	0.1003	0.04568	0.037	0.2032	0.1889
21	0.0592	0.04093	0.037	0.8074	0.1842
22	0.053	0.03999	0.037	0.7006	0.2008
23	0.0708	0.04271	0.037	0.7102	0.828
24	0.0624	0.03794	0.037	0.7437	0.2368
25	0.0627	0.04044	0.037	0.2942	1.5037
26	0.0645	0.04884	0.037	0.1837	1.1268
27	0.0579	0.04599	0.037	0.2674	1.1532
28	0.0531	0.04262	0.037	1.0189	0.1485
29	0.055	0.04305	0.037	1.4319	0.1775
30	0.1024	0.04206	0.037	1.717	0.2158