Research Article
Sparse Representation of Transients Based on Wavelet Basis and Majorization-Minimization Algorithm for Machinery Fault Diagnosis
Table 2
The analysis results of the proposed method at different noise amplitudes.
| | SNR (dB) | | Impulse time (s) | Period parameter (s) |
| | 0 | | 1.000 | 1.000 | 3.000 | 5.000 | 7.000 | 9.000 | 2.000 | | 0.1 | 10.054 | 1.000 | 1.000 | 3.000 | 5.000 | 7.000 | 9.000 | 2.000 | | 0.2 | 4.033 | 0.998 | 1.000 | 3.000 | 5.000 | 7.000 | 9.000 | 2.000 | | 0.3 | 0.512 | 0.997 | 1.000 | 3.000 | 5.000 | 7.000 | 9.000 | 2.000 | | 0.4 | −1.987 | 0.990 | 1.000 | 3.000 | 5.000 | 7.000 | 9.000 | 2.000 | | 0.5 | −3.925 | 0.989 | 1.000 | 3.000 | 5.000 | 7.000 | 9.000 | 2.000 | | 0.6 | −5.509 | 0.984 | 1.000 | 3.000 | 5.000 | 7.000 | 9.000 | 2.000 | | 0.7 | −6.848 | 0.969 | 1.000 | 3.000 | 5.000 | 7.000 | 8.995 | 1.999 | | 0.8 | −8.008 | 0.973 | 1.000 | 3.005 | 5.000 | 7.000 | 9.095 | 2.024 | | 0.9 | −9.031 | 0.965 | 1.000 | 3.005 | 5.000 | 7.000 | 9.095 | 2.024 | | 1.0 | −9.946 | 0.957 | 1.000 | 3.005 | 5.000 | 7.000 | 9.095 | 2.024 | | 1.1 | −10.774 | 0.946 | 0.995 | 3.095 | 5.000 | 7.000 | 9.095 | 2.000 | | 1.2 | −11.530 | 0.933 | 0.995 | 3.100 | 5.000 | 7.000 | 9.090 | 2.024 |
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