Research Article

Fusion Global-Local-Topology Particle Swarm Optimization for Global Optimization Problems

Table 10

Minimization results for the unimodal and multimodal functions (maximum iteration = 15000 and ).

FunctionFGLT-PSOPSOLPSOQIPSO

Avg. best solution 5.239e − 2327.5857e − 0497.297e − 0202.446e − 049
SD0.000e + 0002.1243e − 0487.695e − 0208.478e − 049
Median best solution2.541e − 2514.5415e − 0504.843e − 0201.395e − 050

Avg. best solution 9.246e − 0753.400e + 0012.194e − 0151.367e + 001
SD3.646e − 0741.714e + 0011.439e − 0151.159e + 001
Median best solution2.684e − 0803.000e + 0011.881e − 0151.000e + 001

Avg. best solution 1.098e − 0084.167e + 0042.775e + 0043.585e + 004
SD2.405e − 0081.404e + 0048.532e + 0031.967e + 004
Median best solution5.928e − 0094.002e + 0042.859e + 0043.434e + 004

Avg. best solution 5.070e − 0026.015e + 0006.452e − 0022.055e − 002
SD2.802e − 0025.352e + 0001.488e − 0024.363e − 003
Median best solution4.205e − 0025.385e + 0006.409e − 0021.971e − 002

Avg. best solution 6.128e + 0001.568e + 0036.024e + 0014.700e + 002
SD5.716e + 0003.409e + 0033.032e + 0011.817e + 003
Median best solution5.080e + 0008.179e + 0017.397e + 0017.942e + 001

Avg. best solution −1.505e + 004−1.364e + 004−1.470e + 004−1.339e + 004
SD9.481e + 0029.581e + 0028.491e + 0021.025e + 003
Median best solution−1.515e + 004−1.349e + 004−1.445e + 004−1.343e + 004

Avg. best solution 1.299e + 0002.049e + 0001.145e − 0051.782e − 014
SD5.560e − 0014.661e + 0006.223e − 0053.695e − 015
Median best solution1.282e + 0002.220e − 0141.782e − 0091.510e − 014

Avg. best solution 1.061e − 0011.451e − 0023.831e − 0122.074e − 003
SD1.935e − 0013.535e − 0021.984e − 0111.136e − 002
Median best solution2.081e − 0051.308e − 0322.881e − 0159.423e − 033

Avg. best solution 4.759e + 0011.980e + 0021.872e + 0021.546e + 002
SD2.294e + 0014.888e + 0013.958e + 0015.192e + 001
Median best solution4.636e + 0011.890e + 0021.850e + 0021.475e + 002

Avg. rank1.73.72.32.3
Final rank1322
AlgorithmsFGLT-PSOPSOLPSOQIPSO