Research Article
Fusion Global-Local-Topology Particle Swarm Optimization for Global Optimization Problems
Table 7
Minimization results for the rotated and shifted unimodal and multimodal functions (maximum iteration = 10000 and
).
| Function | FGLT-PSO | PSO | LPSO | QIPSO |
| | Avg. best solution | 8.707e − 020 | 3.422e + 002 | 7.818e + 000 | 5.318e + 001 | SD | 4.547e − 019 | 1.556e + 003 | 2.173e + 001 | 1.986e + 002 | Median best solution | 4.028e − 043 | 1.332e − 006 | 2.267e − 003 | 8.579e − 020 |
| | Avg. best solution | −4.963e + 001 | −4.981e + 001 | −4.933e + 001 | −4.993e + 001 | SD | 1.098e + 000 | 1.324e + 000 | 1.417e + 000 | 1.489e + 000 | Median best solution | −4.930e + 001 | −4.985e + 001 | −4.927e + 001 | −4.968e + 001 |
| | Avg. best solution | 1.514e + 002 | 1.935e + 002 | 1.902e + 002 | 1.886e + 002 | SD | 8.330e + 000 | 1.509e + 001 | 1.246e + 001 | 1.233e + 001 | Median best solution | 1.511e + 002 | 1.978e + 002 | 1.899e + 002 | 1.850e + 002 |
| | Avg. best solution | 7.160e − 001 | 3.101e + 001 | 1.185e + 001 | 2.046e + 001 | SD | 9.412e − 001 | 1.248e + 001 | 1.136e + 001 | 1.804e + 001 | Median best solution | 2.067e − 001 | 3.613e + 001 | 5.997e + 000 | 3.319e + 001 |
| | Avg. best solution | 4.065e − 001 | 3.465e − 001 | 3.632e − 001 | 3.599e − 001 | SD | 1.230e − 001 | 5.074e − 002 | 5.561e − 002 | 7.240e − 002 | Median best solution | 3.999e − 001 | 2.999e − 001 | 3.999e − 001 | 3.499e − 001 |
| | Avg. best solution | −4.280e + 002 | −4.044e + 002 | −4.175e + 002 | −4.500e + 002 | SD | 7.441e + 000 | 7.592e + 000 | 8.860e + 000 | 2.151e − 006 | Median best solution | −4.266e + 002 | −4.056e + 002 | −4.155e + 002 | −4.500e + 002 |
| | Avg. best solution | −1.794e + 002 | −8.340e + 001 | −1.705e + 002 | −9.806e + 001 | SD | 1.112e + 000 | 4.560e + 001 | 4.344e + 000 | 3.839e + 001 | Median best solution | −1.798e + 002 | −9.269e + 001 | −1.704e + 002 | −1.053e + 002 |
| | Avg. best solution | 4.225e + 002 | 1.658e + 009 | 8.168e + 007 | 1.549e + 009 | SD | 5.410e + 001 | 1.409e + 009 | 5.644e + 007 | 1.599e + 009 | Median best solution | 3.940e + 002 | 1.136e + 009 | 6.932e + 007 | 1.205e + 009 |
| | Avg. best solution | −2.874e + 002 | −2.174e + 002 | −2.455e + 002 | −2.219e + 002 | SD | 1.680e + 001 | 2.897e + 001 | 1.196e + 001 | 2.614e + 001 | Median best solution | −2.902e + 002 | −2.199e + 002 | −2.458e + 002 | −2.227e + 002 |
| | Avg. best solution | −1.1912e + 002 | −1.1912e + 002 | −1.1915e + 002 | −1.1913e + 002 | SD | 5.597e − 002 | 5.015e − 002 | 5.377e − 002 | 6.957e − 002 | Median best solution | −1.1911e + 002 | −1.1911e + 002 | −1.1915e + 002 | −1.1913e + 002 |
| | Avg. best solution | −2.367e + 002 | −1.237e + 002 | −1.499e + 002 | −1.375e + 002 | SD | 2.561e + 001 | 3.612e + 001 | 2.719e + 001 | 4.160e + 001 | Median best solution | −2.427e + 002 | −1.256e + 002 | −1.481e + 002 | −1.374e + 002 |
| Avg. rank | 1.8 | 3.5 | 2.4 | 2.4 | Final rank | 1 | 3 | 2 | 2 | Algorithms | FGLT-PSO | PSO | LPSO | QIPSO |
|
|