A Robust AdaBoost.RT Based Ensemble Extreme Learning Machine

Table 4

Result comparisons of testing RMSE of RAE-ELM and other learning algorithms for real-world data regression problems.

Datasets	RAE-ELM	Basic ELM [4]	Original AdaELM [30]	Modified AdaELM [31]	SVR [36]	LSSVR [37]
LVST	0.2571	0.2854	0.2702	0.2653	0.2849	0.2801
Yeast	0.1071	0.1224	0.1195	0.1156	0.1238	0.1182
Computer hardware	0.0563	0.0839	0.0821	0.0726	0.0976	0.0771
Abalone	0.0731	0.0882	0.0793	0.0778	0.0890	0.0815
Servo	0.0727	0.0924	0.0884	0.0839	0.0966	0.0870
Parkinson disease	0.2219	0.2549	0.2513	0.2383	0.2547	0.2437
Housing	0.1018	0.1259	0.1163	0.1135	0.127	0.1185
Cloud	0.2897	0.3269	0.3118	0.3006	0.3316	0.3177
Auto price	0.0809	0.1036	0.0910	0.0894	0.1045	0.0973
Breast cancer	0.2463	0.2641	0.2601	0.2519	0.2657	0.2597
Balloon	0.0570	0.0639	0.0611	0.0592	0.0672	0.0618
Auto-MPG	0.0724	0.0862	0.0799	0.0781	0.0891	0.0857
Bank	0.0415	0.0551	0.0496	0.0453	0.0537	0.0498
Census (house8L)	0.0746	0.0820	0.0802	0.0795	0.0867	0.0813