Damage Identification of Urban Overpass Based on Hybrid Neurogenetic Algorithm Using Static and Dynamic Properties

Table 1

Testing cases for damage identification with single damage location.

Testing case	Damage section; (corresponding expected output)	Damage severity; (corresponding expected output)
S1	1 (1-0-0-0)	35% (0.35-0-0-0)
S2	1 (1-0-0-0)	50% (0.5-0-0-0)
S3	2 (0-1-0-0)	35% (0-0.35-0-0)
S4	2 (0-1-0-0)	50% (0-0.5-0-0)
S5	3 (0-0-1-0)	35% (0-0-0.35-0)
S6	3 (0-0-1-0)	50% (0-0-0.5-0)
S7	4 (0-0-0-1)	35% (0-0-0-0.35)
S8	4 (0-0-0-1)	50% (0-0-0-0.5)