Applying Genetic Algorithm to Generation of High-Dimensional Item Response Data

Table 1

Real classical test theory parameters and parameters obtained by RA, GARA, MC, and GAMC.

Item number	Real parameters		RA		GARA		MC		GAMC
	1	0.50	0.37	0.49	0.21	0.49	0.21	0.51	0.49	0.50	0.39
2	0.38	0.37	0.50	0.22	0.50	0.21	0.32	0.46	0.36	0.39
3	0.57	0.46	0.50	0.22	0.50	0.22	0.59	0.61	0.56	0.45
4	0.51	0.36	0.49	0.18	0.49	0.21	0.52	0.48	0.51	0.29
5	0.45	0.33	0.50	0.23	0.50	0.22	0.43	0.44	0.45	0.34
6	0.74	0.46	0.50	0.19	0.50	0.20	0.80	0.56	0.77	0.48
7	0.72	0.38	0.49	0.20	0.49	0.21	0.80	0.48	0.75	0.39
8	0.62	0.57	0.51	0.19	0.51	0.19	0.64	0.69	0.61	0.58
9	0.42	0.35	0.50	0.23	0.50	0.23	0.39	0.48	0.42	0.37
10	0.75	0.43	0.50	0.21	0.50	0.23	0.81	0.51	0.75	0.40
11	0.67	0.53	0.49	0.26	0.49	0.26	0.70	0.65	0.66	0.53
12	0.66	0.49	0.50	0.19	0.50	0.18	0.70	0.61	0.67	0.50
13	0.66	0.49	0.49	0.21	0.49	0.21	0.70	0.62	0.65	0.49
14	0.59	0.51	0.49	0.22	0.49	0.22	0.61	0.65	0.59	0.53
15	0.62	0.44	0.50	0.23	0.50	0.22	0.66	0.58	0.62	0.44
16	0.68	0.52	0.49	0.23	0.49	0.24	0.73	0.65	0.69	0.52
17	0.75	0.59	0.50	0.19	0.50	0.18	0.78	0.69	0.73	0.59
18	0.63	0.51	0.50	0.21	0.50	0.21	0.66	0.64	0.63	0.52
19	0.43	0.42	0.50	0.23	0.50	0.23	0.41	0.53	0.43	0.44
20	0.79	0.50	0.49	0.23	0.49	0.23	0.83	0.58	0.81	0.51
21	0.46	0.47	0.49	0.23	0.49	0.23	0.44	0.58	0.44	0.47
22	0.41	0.34	0.49	0.20	0.49	0.20	0.38	0.45	0.41	0.35
23	0.58	0.52	0.50	0.22	0.50	0.21	0.60	0.66	0.58	0.53
24	0.73	0.56	0.50	0.21	0.50	0.20	0.77	0.67	0.72	0.52
25	0.76	0.59	0.49	0.21	0.49	0.22	0.79	0.67	0.61	0.30
26	0.52	0.41	0.50	0.18	0.50	0.18	0.52	0.55	0.52	0.37
27	0.76	0.61	0.50	0.23	0.50	0.27	0.78	0.71	0.74	0.55
28	0.48	0.32	0.49	0.21	0.49	0.21	0.47	0.44	0.47	0.34
29	0.57	0.56	0.49	0.21	0.49	0.23	0.59	0.70	0.57	0.57
30	0.73	0.59	0.49	0.21	0.49	0.20	0.76	0.70	0.72	0.59
31	0.67	0.60	0.50	0.24	0.50	0.24	0.69	0.73	0.67	0.61
32	0.77	0.56	0.49	0.19	0.49	0.20	0.81	0.66	0.77	0.55
33	0.58	0.57	0.49	0.23	0.49	0.23	0.60	0.70	0.58	0.58
34	0.66	0.50	0.50	0.21	0.50	0.21	0.69	0.64	0.66	0.51
35	0.58	0.54	0.50	0.20	0.50	0.20	0.60	0.68	0.58	0.56
36	0.52	0.56	0.50	0.23	0.50	0.23	0.53	0.69	0.53	0.57
	RMSE		4.95	9.69	4.95	9.61	1.07	4.25	0.41	0.84
			14.64		14.56		5.32		1.25