A Novel Multiobjective Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization Based on the Ring Model

Table 3

Comparison results in terms of between MOQPSOr and other algorithms.

Function	MOQPSOr	OMOPSO	σMOPSO	pdMOPSO	NSGA-II	PESA-II
WFG1	0.02904	0 (+)	0 (+)	0 (+)	0.2046 (−)	0.1447 (−)
WFG2	0.5608	0.5557 (+)	0.5502 (+)	0.5489 (+)	0.5626 (−)	0.5619 (−)
WFG3	0.44197	0.4408 (+)	0.4401 (+)	0.4399 (+)	0.4399 (+)	0.4399 (+)
WFG4	0.1915	0.1888 (+)	0.1898 (+)	0.1910 (+)	0.2161 (−)	0.2166 (−)
WFG5	0.1979	0.1975 (+)	0.1976 (+)	0.1954 (+)	0.1949 (+)	0.1961 (+)
WFG6	0.2082	0.2074 (+)	0.2062 (+)	0.2003 (+)	0.1699 (+)	0.1698 (+)
WFG7	0.2107	0.2089 (+)	0.2065 (+)	0.2043 (+)	0.2075 (+)	0.2088 (+)
WFG8	0.1596	0.1624 (−)	0.1595 (+)	0.1629 (−)	0.1610 (−)	0.1631 (−)
WFG9	0.2324	0.2314 (+)	0.2310 (+)	0.2309 (+)	0.2308 (+)	0.2317 (+)
DTLZ2	0.41174	0.4111 (+)	0.4102 (+)	0.4069 (+)	0.3725 (+)	0.4019 (+)
DTLZ4	0.4104	0.4080 (+)	0.4061 (+)	0.3921 (+)	0.3765 (+)	0.4101 (+)
DTLZ7	0.2642	0.2740 (−)	0.2623 (+)	0.2602 (+)	0.2638 (+)	0.2538 (+)
Better (+)		10	12	11	8	8
Worse (−)		2	0	1	4	4
Score		8	12	10	4	4