Research Article

Enhancing the Performance of Biogeography-Based Optimization Using Multitopology and Quantitative Orthogonal Learning

Table 4

Comparison of BBO and MTQLBBO for all benchmark functions (,  ).

BBOMTQLBBO
MeanStandard deviationMeanStandard deviation

1.98E + 041.43E + 04 +3.45E − 706.24E − 72
5.12E − 052.21E – 05 +0.00E + 000.00E + 00
2.95E − 021.12E – 03 +0.00E + 000.00E + 00
1.01E + 007.89E + 01 1.43E + 006.87E − 01
6.50E − 018.52E + 01 6.87E − 014.52E − 01
8.40E − 026.72E – 02 +0.00E + 000.00E + 00
3.11E + 005.23E – 02 +4.23E − 037.23E − 06
1.34E − 018.32E – 02 +0.00E + 000.00E + 00
1.23E − 012.21E – 02 +0.00E + 000.00E + 00
7.42E − 022.64E – 02 +6.78E − 728.23E − 75
8.98E − 071.24E − 06 +8.23E − 851.43E − 83
4.14E − 031.03E – 03 +2.18E − 715.36E − 70
8.82E − 022.98E – 01 +7.29E − 165.05E − 15
1.01E − 022.76E – 03 +5.04E − 143.93E − 15
3.68E − 021.98E – 02 +2.36E − 075.52E − 08
2.89E − 022.36E – 02 +1.12E − 422.51E − 43
2.52E – 033.70E – 03 +2.67E − 348.25E − 38
2.57E − 021.21E – 02 +1.35E − 342.47E − 35
1.21E + 012.58E + 00 +0.00E + 000.00E + 00
6.82E − 015.23E – 02 +8.94E − 221.12E − 13
9.51E − 011.23E – 01 +0.00E + 000.00E + 00
8.63E + 001.02E + 00 +0.00E + 000.00E + 00
1.36E + 011.89E + 00 +1.89E − 405.69E − 39
5.74E − 024.23E – 02 +5.98E − 099.36E − 10

22/0/2