Traffic Intensity Estimation in Finite Markovian Queueing Systems

Table 2

Mean estimates for and the mean squared error (MSE, in parentheses) for .

Estimate
		10	20	50	100	200
MLE	0.01	0.00928 (0.00084)	0.00960 (0.00045)	0.01000 (0.00019)	0.01003 (0.00010)	0.01007 (0.00005)
	0.10	0.09158 (0.00710)	0.09609 (0.00383)	0.09844 (0.00159)	0.09906 (0.00081)	0.09964 (0.00041)
	0.20	0.18345 (0.01178)	0.19186 (0.00631)	0.19684 (0.00255)	0.19827 (0.00128)	0.19919 (0.00064)
	0.50	0.47371 (0.01424)	0.48785 (0.00666)	0.49543 (0.00256)	0.49750 (0.00127)	0.49885 (0.00062)
	0.90	0.89316 (0.00326)	0.89758 (0.00151)	0.89922 (0.00057)	0.89956 (0.00029)	0.89979 (0.00014)
	0.99	0.97283 (0.00156)	0.97979 (0.00073)	0.98507 (0.00030)	0.98728 (0.00017)	0.98877 (0.00009)
Beta	0.01	0.09009 (0.00692)	0.05374 (0.00226)	0.02864 (0.00052)	0.01953 (0.00018)	0.01487 (0.00007)
	0.10	0.15477 (0.00743)	0.12978 (0.00388)	0.11242 (0.00159)	0.10616 (0.00080)	0.10320 (0.00041)
	0.20	0.22893 (0.00850)	0.21530 (0.00529)	0.20632 (0.00237)	0.20303 (0.00124)	0.20157 (0.00063)
	0.50	0.47818 (0.01132)	0.48902 (0.00599)	0.49557 (0.00245)	0.49753 (0.00125)	0.49885 (0.00062)
	0.90	0.88374 (0.00296)	0.89484 (0.00142)	0.89880 (0.00058)	0.89938 (0.00029)	0.89970 (0.00014)
	0.99	0.94835 (0.00246)	0.96296 (0.00107)	0.97492 (0.00037)	0.98068 (0.00017)	0.98467 (0.00008)
Jeffreys	0,01	0,05049 (0,00219)	0,03182 (0,00084)	0,01931 (0,00026)	0,01476 (0,00012)	0,01244 (0,00005)
	0,10	0,11678 (0,00489)	0,10981 (0,00320)	0,10425 (0,00149)	0,10203 (0,00078)	0,10113 (0,00040)
	0,20	0,19205 (0,00801)	0,19570 (0,00503)	0,19866 (0,00233)	0,19927 (0,00123)	0,19970 (0,00063)
	0,50	0,46191 (0,01540)	0,48175 (0,00769)	0,49434 (0,00302)	0,49828 (0,00152)	0,50063 (0,00074)
	0,90	0,88365 (0,00296)	0,89481 (0,00142)	0,89880 (0,00058)	0,89938 (0,00029)	0,89970 (0,00014)
	0,99	0,94829 (0,00247)	0,96295 (0,00107)	0,97493 (0,00037)	0,98068 (0,00017)	0,98467 (0,00008)
Bootstrap	0.01	0.00993 (0.00096)	0.01000 (0.00049)	0.01018 (0.00020)	0.01013 (0.00010)	0.01012 (0.00005)
	0.10	0.09763 (0.00795)	0.09976 (0.00409)	0.10010 (0.00164)	0.09994 (0.00082)	0.10007 (0.00041)
	0.20	0.19462 (0.01281)	0.19846 (0.00661)	0.19982 (0.00260)	0.19982 (0.00130)	0.19997 (0.00065)
	0.50	0.49385 (0.01404)	0.49896 (0.00659)	0.50019 (0.00254)	0.49995 (0.00127)	0.50008 (0.00062)
	0.90	0.90117 (0.00310)	0.90065 (0.00147)	0.90021 (0.00056)	0.90004 (0.00028)	0.90002 (0.00014)
	0.99	0.98215 (0.00147)	0.98590 (0.00076)	0.98872 (0.00035)	0.98963 (0.00020)	0.99023 (0.00012)