Research Article

Biological Flower Pollination Algorithm with Orthogonal Learning Strategy and Catfish Effect Mechanism for Global Optimization Problems

Table 10

Statistical analysis using the Wilcoxon sign-rank test.

CS versus OCFPAGSA versus OCFPACMAES versus OCFPA
valueWin valueWin valueWin

1.73E − 064650+1.73E − 064650+1.73E − 064650+
1.73E − 064650+1.73E − 064650+1.73E − 064650+
1.73E − 064650+1.73E − 064650+1.73E − 064650+
1.09E − 01310155+4.44E − 0543134+1.73E − 060465
1.73E − 064650+1.73E − 064650+1.73E − 064650+
1232.5232.5=1232.5232.5=1232.5232.5=
1.73E − 064650+1.73E − 064650+1.73E − 064650+
1.73E − 064650+1.73E − 064650+1.73E − 064650+
1.72E − 064650+1.73E − 064650+1.73E − 064650+
2.90E − 04419.545.5+6.79E − 02289.5175.5+3.17E − 01247.5217.5=
1.73E − 064650+1.73E − 064650+1.73E − 064650+
1.72E − 064650+1.73E − 064650+1.73E − 064650+
4.49E − 06455.59.5+1.73E − 064650+1.73E − 064650+
3.07E − 064596+1.73E − 064650+1.73E − 064650+
w/t/l13/1/013/1/011/2/1

OXDE versus OCFPASGHS versus OCFPACLPSO versus OCFPA
valueWin valueWin valueWin

1.73E − 064650+1.73E − 064650+1.73E − 064650+
1.73E − 064650+1.73E − 064650+1.92E − 064641+
1.73E − 064650+1.73E − 064650+1.73E − 064650+
7.06E − 06154501.47E − 0441748+2.10E − 0338283+
1.73E − 064650+1.73E − 064650+1.73E − 064650+
1232.5232.5=1232.5232.5=1232.5232.5=
1.73E − 064650+1.73E − 064650+1.73E − 064650+
5.90E − 03252213+2.10E − 06464.50.5+1.04E − 02230235=
1.73E − 064650+1.73E − 064650+3.17E − 01247.5217.5=
4.29E − 04412.552.5+1.73E − 064650+1232.5232.5=
8.00E − 05437.527.5+1.73E − 064650+6.83E − 074650+
1.64E − 064650+1.73E − 064650+1.43E − 02315150+
2.37E − 01282183=1.73E − 064650+4.14E − 0452.5412.5
8.87E − 01223.5241.5=1.73E − 064650+2.20E − 0385.5379.5
w/t/l10/3/113/1/08/4/2