Multiple-Try Simulated Annealing Algorithm for Global Optimization

Table 6

Concrete data set.

subject	Grade 8	Grade 9	Grade 10	Grade 11
1	1.75	2.60	3.76	3.68
2	0.90	2.47	2.44	3.43
3	0.80	0.93	0.40	2.27
4	2.42	4.15	4.56	4.21
5	−1.31	−1.31	−0.66	−2.22
6	−1.56	1.67	0.18	2.33
7	1.09	1.50	0.52	2.33
8	−1.92	1.03	0.50	3.04
9	−1.61	0.29	0.73	3.24
10	2.47	3.64	2.87	5.38
11	−0.95	0.41	0.21	1.82
12	1.66	2.74	2.40	2.17
13	2.07	4.92	4.46	4.71
14	3.30	6.10	7.19	7.46
15	2.75	2.53	4.28	5.93
16	2.25	3.38	5.79	4.40
17	2.08	1.74	4.12	3.62
18	0.14	0.01	1.48	2.78
19	0.13	3.19	0.60	3.14
20	2.19	2.65	3.27	2.73
21	−0.64	−1.31	−0.37	4.09
22	2.02	3.45	5.32	6.01
23	2.05	1.80	3.91	2.49
24	1.48	0.47	3.63	3.88
25	1.97	2.54	3.26	5.62
26	1.35	4.63	3.54	5.24
27	−0.56	−0.36	1.14	1.34
28	0.26	0.08	1.17	2.15
29	1.22	1.41	4.66	2.62
30	−1.43	0.80	−0.03	1.04
31	−1.17	1.66	2.11	1.42
32	1.68	1.71	4.07	3.30
33	−0.47	0.93	1.30	0.76
34	2.18	6.42	4.64	4.82
35	4.21	7.08	6.00	5.65
36	8.26	9.55	10.24	10.58
37	1.24	4.90	2.42	2.54
38	5.94	6.56	9.36	7.72
39	0.87	3.36	2.58	1.73
40	−0.09	2.29	3.08	3.35
41	3.24	4.78	3.52	4.84
42	1.03	2.10	3.88	2.81
43	3.58	4.67	3.83	5.19
44	1.41	1.75	3.70	3.77
45	−0.65	−0.11	2.40	3.53
46	1.52	3.04	2.74	2.63
47	0.57	2.71	1.90	2.41
48	2.18	2.96	4.78	3.34
49	1.10	2.65	1.72	2.96
50	0.15	2.69	2.69	3.50
51	−1.27	1.26	0.71	2.68
52	2.81	5.19	6.33	5.93
53	2.62	3.54	4.86	5.80
54	0.11	2.25	1.56	3.92
55	0.61	1.14	1.35	0.53
56	−2.19	−0.42	1.54	1.16
57	1.55	2.42	1.11	2.18
58	0.04	0.50	2.60	2.61
59	3.10	2.00	3.92	3.91
60	−0.29	2.62	1.60	1.86
61	2.28	3.39	4.91	3.89
62	2.57	5.78	5.12	4.98
63	−2.19	0.71	1.56	2.31
64	−0.04	2.44	1.79	2.64