Data-Driven Robust Credit Portfolio Optimization for Investment Decisions in P2P Lending

Table 4

Investment performances of input parameters for portfolio selection.

Subset	= 5%,		= 5.5%,		=6%,		= 5%,		= 5.5%,		= 6%,		= 5%,		= 5.5%,		= 6%,
	M = 10,000		M = 10,000		M = 10,000		M = 15,000		M = 15,000		M = 15,000		M = 20,000		M = 20,000		M = 20,000
	IOM	RIOM	IOM	RIOM	IOM	RIOM	IOM	RIOM	IOM	RIOM	IOM	RIOM	IOM	RIOM	IOM	RIOM	IOM	RIOM
1	0.0598	0.0727	0.0601	0.0762	0.0502	0.0722	0.0501	0.0566	0.0558	0.0839	0.0520	0.0833	0.0594	0.0774	0.0544	0.0689	0.0691	0.0649
2	0.0500	0.0592	0.0601	0.0779	0.0675	0.0851	0.0550	0.0633	0.0517	0.0620	0.0551	0.0648	0.0504	0.0584	0.0664	0.0895	0.0661	0.0769
3	0.0441	0.0571	0.0491	0.0698	0.0735	0.0934	0.0540	0.0618	0.0598	0.0778	0.0631	0.0646	0.0503	0.0568	0.0554	0.0737	0.0647	0.0869
4	0.0525	0.0602	0.0658	0.0903	0.0636	0.0754	0.0564	0.0696	0.0512	0.0629	0.0553	0.0847	0.0566	0.0648	0.0617	0.0856	0.0518	0.0635
5	0.0532	0.0620	0.0631	0.0829	0.0513	0.0731	0.0627	0.0714	0.0566	0.0721	0.0616	0.0896	0.0576	0.0709	0.0547	0.0692	0.0610	0.0771
6	0.0634	0.0747	0.0564	0.0762	0.0717	0.1105	0.0543	0.0629	0.0570	0.0772	0.0585	0.0874	0.0584	0.0683	0.0528	0.0701	0.0516	0.0385
7	0.0613	0.0736	0.0547	0.0754	0.0551	0.0884	0.0532	0.0688	0.0528	0.0727	0.0620	0.0566	0.0481	0.0549	0.0485	0.0631	0.0460	0.0759
8	0.0529	0.0594	0.0505	0.0616	0.0685	0.0858	0.0605	0.0711	0.0545	0.0768	0.0645	0.0855	0.0545	0.0701	0.0628	0.0823	0.0592	0.0845
9	0.0548	0.0647	0.0550	0.0736	0.0559	0.0493	0.0593	0.0706	0.0507	0.0576	0.0574	0.1214	0.0535	0.0586	0.0561	0.0764	0.0574	0.1038
10	0.0474	0.0574	0.0472	0.0634	0.0499	0.0794	0.0546	0.0664	0.0528	0.0634	0.0622	0.0631	0.0514	0.0597	0.0582	0.0683	0.0689	0.0532
11	0.0597	0.0730	0.0602	0.0795	0.0661	0.1090	0.0637	0.0701	0.0562	0.0756	0.0498	0.0662	0.0531	0.0584	0.0569	0.0657	0.0572	0.1141
12	0.0644	0.0768	0.0541	0.0673	0.0624	0.1042	0.0567	0.0640	0.0529	0.0677	0.0574	0.0983	0.0551	0.0678	0.0536	0.0734	0.0618	0.0687
13	0.0635	0.0785	0.0709	0.0895	0.0532	0.0662	0.0468	0.0569	0.0637	0.0880	0.0504	0.0913	0.0555	0.0695	0.0636	0.0824	0.0616	0.1157
14	0.0593	0.0744	0.0626	0.0751	0.0634	0.1204	0.0519	0.0663	0.0568	0.0716	0.0614	0.1162	0.0577	0.0674	0.0541	0.0636	0.0572	0.0818
15	0.0523	0.0636	0.0485	0.0609	0.0571	0.0987	0.0544	0.0620	0.0577	0.0764	0.0633	0.0802	0.0597	0.0775	0.0536	0.0706	0.0595	0.0704
16	0.0549	0.0705	0.0684	0.0893	0.0508	0.1264	0.0357	0.0472	0.0642	0.0851	0.0573	0.0549	0.0593	0.0698	0.0616	0.0807	0.0551	0.0748
17	0.0549	0.0666	0.0549	0.0757	0.0538	0.0677	0.0588	0.0710	0.0674	0.0867	0.0615	0.0496	0.0535	0.0641	0.0487	0.0636	0.0696	0.0915
18	0.0546	0.0629	0.0512	0.0615	0.0560	0.0610	0.0607	0.0774	0.0585	0.0732	0.0687	0.0824	0.0599	0.0729	0.0576	0.0746	0.0507	0.1069
19	0.0492	0.0555	0.0572	0.0685	0.0657	0.0436	0.0544	0.0655	0.0434	0.0633	0.0589	0.0759	0.0581	0.0673	0.0472	0.0638	0.0623	0.1148
20	0.0554	0.0645	0.0413	0.0504	0.0596	0.0366	0.0625	0.0808	0.0562	0.0687	0.0698	0.0978	0.0518	0.0709	0.0601	0.0734	0.0638	0.0744
Average	0.0554	0.0664	0.0566	0.0732	0.0598	0.0823	0.0553	0.0662	0.0560	0.0731	0.0595	0.0807	0.0552	0.0663	0.0564	0.0729	0.0597	0.0819