Employing Artificial Neural Networks to Predict the Performance of Domestic Sewage Treatment Terminals in the Rural Region

Table 5

Weights and thresholds of ANN, ANN-GA, and ANN-PSO in modelling TN and COD.

ANN in modelling TN											ANN in modelling COD
Wij								Vj	Pj	Q	Wij								Vj	Pj	Q
−1.49	−0.23	1.07	0.62	−1.09	1.60	−1.65	−2.44	−0.47	4.06	0.09	−1.20	−1.94	−0.54	2.22	−0.21	1.37	0.44	−1.67	0.30	4.42	−0.46
−0.47	−0.63	0.20	0.22	−1.83	−1.35	−2.37	1.98	0.90	3.40		−0.53	−2.31	−0.81	0.69	−1.95	1.24	−1.96	0.14	0.58	3.32
0.99	1.54	3.66	−1.44	2.00	1.23	−1.54	−1.28	2.17	−3.11		−0.66	−1.21	−0.68	−0.54	0.76	−3.24	0.68	−2.42	−1.17	2.32
1.80	−0.77	0.96	0.01	2.50	−0.67	−1.05	−2.19	0.89	−2.80		−0.04	−1.81	−2.77	1.02	1.52	−0.53	0.16	0.59	−0.15	−2.50
1.22	2.14	−2.10	0.11	0.86	−0.72	1.83	0.98	−0.09	−1.70		−0.80	−2.65	1.39	1.82	−0.12	1.96	−0.23	−0.43	0.42	−0.44
2.79	3.51	−3.27	−0.01	0.22	0.65	−0.05	0.53	−0.66	2.01		−0.74	0.20	−2.75	−0.12	1.77	−0.35	−2.35	1.77	0.39	1.16
0.46	1.44	−1.14	0.18	1.53	−0.57	2.67	−1.60	−0.23	−1.24		−0.45	−1.34	−0.59	−2.22	0.37	−1.68	−1.97	1.14	−0.27	1.71
−1.77	−1.51	1.64	−0.06	1.07	−2.49	2.29	−0.80	−0.45	0.01		−0.76	−3.04	1.53	−0.06	−0.11	−0.04	−1.07	1.84	0.22	0.24
1.37	−1.17	0.43	−3.65	0.21	−0.09	0.10	−3.38	−0.59	−0.77		0.11	0.57	−0.16	−0.70	0.04	2.75	−0.93	2.46	−0.87	0.34
0.76	1.44	2.72	1.39	−1.68	1.34	−1.36	−1.37	−0.26	1.50		2.45	1.44	−0.05	1.39	0.24	−2.12	1.80	−0.54	−0.38	0.65
0.40	1.38	2.64	−0.97	1.20	3.19	2.09	0.16	0.46	−0.42		1.40	2.91	1.89	1.06	1.80	−0.94	1.47	−1.44	0.66	1.13
−0.84	0.38	−1.88	−0.78	3.66	−0.83	0.45	1.46	−1.28	−2.79		0.14	1.81	2.12	0.35	0.64	−3.39	0.69	−2.42	−0.81	−2.26
−0.51	1.44	1.71	0.20	−2.23	−1.17	2.24	0.32	0.21	−2.39		0.69	2.21	1.47	0.28	−0.71	0.68	2.01	0.53	0.63	3.42
−0.68	1.32	2.60	−0.41	−0.77	−1.78	−1.71	0.27	−1.11	−5.16		−2.02	0.09	−1.85	−0.38	1.14	0.05	−2.40	1.03	−0.59	−3.49
1.80	1.53	2.55	−0.41	2.84	−1.70	1.51	−0.92	0.08	2.98		−2.12	−0.22	−0.89	0.40	2.20	−0.64	2.18	1.36	−0.78	−3.80
ANN-GA in modelling TN											ANN-GA in modelling COD
Wij								Vj	Pj	Q	Wij								Vj	Pj	Q
−3.60	1.62	0.98	−1.10	−1.75	1.78	2.33	1.26	−0.23	2.56	1.31	1.59	1.46	−1.22	−1.86	1.78	0.26	2.05	0.63	0.18	0.07	0.72
0.57	−0.13	−0.93	−2.53	−3.16	−0.34	−0.19	1.87	−1.03	1.11		2.07	−1.35	1.43	1.09	3.27	1.88	1.26	−0.31	0.79	−2.75
−0.89	0.20	1.35	−3.21	0.63	−1.97	−1.72	2.21	−1.26	0.82		1.72	−2.45	−3.49	−3.35	−0.75	−1.86	0.12	0.76	0.15	0.97
−0.16	0.41	1.00	1.23	3.26	−1.15	−1.95	0.99	−1.40	−2.54		2.14	2.28	−2.46	−0.11	3.13	−0.03	2.57	1.19	1.20	−2.37
−1.38	−2.33	−0.15	−1.83	−0.67	2.24	1.96	3.06	−0.75	−1.69		−2.59	−2.06	2.62	−0.20	−2.37	0.96	−0.07	−0.25	0.06	0.98
0.94	−0.04	3.55	1.30	0.72	1.40	−2.60	−2.51	1.00	−2.58		−1.03	0.50	2.57	1.78	−0.03	−1.23	3.10	−1.41	0.09	1.81
1.28	0.02	0.82	0.97	0.90	−1.64	0.26	−2.58	−1.26	2.46		−1.52	−2.76	2.57	−0.27	2.31	2.60	2.86	0.37	−0.11	−0.17
0.01	−2.37	−2.19	−1.18	−1.47	−0.95	−2.45	0.47	−0.21	1.16		2.20	2.49	−1.95	−2.66	1.13	−0.19	0.03	−2.43	0.00	1.39
−2.62	1.99	2.79	−2.27	0.36	2.96	−1.62	−0.98	−0.69	0.10		0.26	0.10	−2.60	−2.35	−3.06	−1.70	−1.56	1.37	−0.10	−0.56
−1.55	0.60	1.45	−1.35	−0.44	0.65	−0.52	2.22	1.98	−0.40		−2.15	2.88	0.48	−3.24	−2.39	−1.43	1.67	−1.90	−0.06	−0.39
0.08	−0.83	−2.87	−0.65	−1.44	1.67	1.56	1.64	−1.05	0.13		1.80	2.33	−0.26	−2.18	−0.26	−2.65	−1.50	−2.28	−0.28	−0.91
2.38	−2.28	0.06	0.08	−2.66	−2.67	0.57	−2.40	0.88	2.17		2.93	−1.94	−2.73	1.13	1.03	−3.28	1.03	−1.35	−0.32	0.69
−0.70	−1.00	−2.90	−2.30	0.28	−0.93	0.95	2.86	1.40	1.32		−2.88	−0.83	0.39	0.30	−2.63	−0.88	−2.41	−1.40	0.67	1.16
0.62	−0.41	−1.33	−0.02	1.61	0.02	2.64	−0.74	0.36	−2.86		−0.22	−0.99	2.24	−0.13	−0.10	0.39	−2.19	−0.26	0.40	1.54
−0.58	−1.75	0.82	0.36	−1.44	0.45	1.08	−3.23	−0.22	0.26		−2.33	−2.18	−2.88	1.53	−3.61	1.57	0.15	−2.42	0.01	1.01
ANN-PSO in modelling TN											ANN-PSO in modelling COD
Wij								Vj	Pj	Q	Wij								Vj	Pj	Q
1.79	−0.10	0.74	1.93	0.17	0.84	−4.76	2.35	0.23	−3.41	1.67	0.00	−0.87	2.81	−0.48	−0.97	−1.51	1.72	−1.02	0.53	0.18	−0.27
1.09	1.87	−0.19	−0.84	0.52	−1.65	4.39	1.91	0.12	0.14		−1.98	−3.06	3.02	2.25	−0.47	−2.81	−0.30	1.29	−0.03	−1.67
−0.58	−0.38	1.41	1.08	1.37	−2.12	−2.30	−1.79	−0.20	−3.28		0.15	0.54	−0.68	−1.06	−0.76	2.01	−2.59	−0.30	0.03	−1.60
−0.30	−2.75	−1.99	2.57	−2.93	0.13	−1.78	−2.24	0.27	−0.55		2.84	1.13	−0.71	1.00	0.44	0.73	−1.35	−0.50	0.17	1.10
−0.74	3.69	2.14	−0.35	−0.59	−1.62	0.93	−1.75	2.14	3.73		0.38	2.30	1.62	−0.13	−0.66	0.74	−0.80	1.97	0.10	1.94
0.27	0.82	−4.79	0.03	−0.88	1.91	−1.67	1.49	−0.01	0.85		−2.56	0.11	−0.32	0.33	0.89	−0.73	−2.31	0.04	−0.39	2.04
3.58	−3.08	−0.98	−0.23	2.68	−3.23	1.06	−3.40	−0.08	1.28		−0.48	−1.47	1.32	−2.14	−0.98	−1.38	−0.95	3.04	−0.21	−0.40
0.04	0.87	1.75	3.90	3.39	0.32	−0.47	−0.08	0.25	−0.95		1.43	0.55	−1.70	−0.98	−0.79	0.87	−1.36	2.72	0.43	−1.00
−1.02	0.46	−2.06	−3.30	3.72	−1.78	−1.80	2.03	−0.02	1.58		−2.44	−1.82	−0.06	−1.51	−0.35	1.64	1.47	0.05	−0.11	−2.22
−1.03	1.41	−0.05	−0.69	−3.22	−0.09	−0.58	3.08	−0.25	0.12		1.20	1.32	0.96	−3.06	0.67	2.04	0.96	−1.76	−0.23	−1.05
−4.77	1.84	−0.02	−0.09	3.69	−0.17	−2.13	0.91	0.20	2.86		−1.24	0.83	−0.55	1.92	−0.20	−0.42	0.86	0.32	0.13	−0.76
−1.16	2.98	−2.13	−0.08	1.79	−0.42	0.26	−0.89	−0.26	1.61		0.26	1.13	−0.08	0.05	0.07	−1.10	0.85	−1.44	−0.89	−0.29
−0.03	1.43	2.14	−0.01	2.19	4.94	0.45	−1.44	−0.02	1.95		−1.74	1.19	1.14	3.42	−0.97	0.80	1.87	−1.67	0.09	1.59
3.16	−1.63	1.23	3.20	−0.93	−3.10	−1.58	−0.70	−3.85	2.80		1.76	3.19	0.83	0.21	0.15	0.66	0.39	−0.86	−0.22	0.62
2.20	−1.14	−0.84	−1.53	−2.88	−1.22	0.89	3.13	0.22	−2.73		0.30	−0.62	−1.86	2.82	−0.78	1.29	−0.96	0.80	−0.33	0.44