A Comparative Study between GLP and GBWM

Table 12

Decision matrix for GTOPSIS method.

Criteria	Weight	A1	A2	A3	A4	A5
Decision-maker #1
C1	0.114–0194	5.500–6.000	3.500–4.000	2.000–2.000	1.500–2.000	4.000–5.000
C2	0.074–0.139	3.000–3.500	3.000–3.000	2.500–4.000	2.000–4.000	3.000–3.000
C3	0.033–0.082	4.000–5.000	3.000–5.000	1.000–4.000	4.000–5.000	2.500–3.000
C4	0.071–0.142	5.000–5.000	3.500–5.000	3.000–3.500	2.000–3.000	1.000–2.500
C5	0.047–0.113	4.000–5.000	1.000–2.000	4.500–5.000	3.500–5.000	2.500–3.000
C6	0.039–0.102	2.500–4.000	6.500–7.000	5.000–5.000	6.000–7.000	3.000–4.000
C7	0.082–0.155	5.000–5.000	3.000–3.000	1.500–2.000	2.500–3.000	3.000–4.000
C8	0.096–0.173	1.000–2.000	7.500–8.000	4.500–5.000	1.000–2.000	2.000–2.000
C9	0.031–0.077	4.000–4.000	2.000–2.500	5.000–7.000	1.000–2.500	5.000–5.000
C10	0.054–0.118	1.000–1.500	5.000–5.000	4.000–5.000	4.000–6.000	2.000–2.000
C11	0.031–0.078	6.000–6.500	3.000–3.000	1.500–2.000	4.500–5.000	1.000–2.000
Decision-maker #2
C1	0.114–0194	5.000–5.500	3.000–3.500	2.000–2.000	1.000–1.500	3.000–4.000
C2	0.074–0.139	3.500–4.000	3.000–3.000	1.000–2.500	4.000–6.000	3.000–3.000
C3	0.033–0.082	3.000–4.000	5.000–5.000	4.000–7.000	4.000–5.000	2.000–2.500
C4	0.071–0.142	5.000–5.000	2.000–3.500	3.500–4.000	3.000–4.000	2.500–4.000
C5	0.047–0.113	3.000–4.000	2.000–3.000	4.000–4.500	2.000–3.500	2.000–2.500
C6	0.039–0.102	1.000–2.500	6.000–6.500	5.000–5.000	5.000–6.000	4.000–5.000
C7	0.082–0.155	5.000–5.000	3.000–3.000	1.000–1.500	2.000–2.500	2.000–3.000
C8	0.096–0.173	2.000–3.000	7.000–7.500	4.000–4.500	2.000–3.000	2.000–2.000
C9	0.031–0.077	4.000–4.000	2.500–3.000	3.000–5.000	2.500–4.000	5.000–5.000
C10	0.054–0.118	1.500–2.000	5.000–5.000	3.000–4.000	6.000–8.000	2.000–2.000
C11	0.031–0.078	6.500–7.000	3.000–3.000	1.000–1.500	4.000–4.500	2.000–3.000