An Optimal Design Method for Compliant Mechanisms

Table 5

The displacement’s ANOVA.

Source	Df	Seq SS	Contribution (%)	Adj SS	Adj MS	F value	value
Model	27	5.82988	83.26	5.82988	0.21592	3.87	0.001
Linear	6	4.59442	65.61	4.59442	0.76574	13.72	≤0.001
T1	1	0.10993	1.57	0.10993	0.10993	1.97	0.175
L1	1	0.09339	1.33	0.09339	0.09339	1.67	0.210
T2	1	1.64995	23.56	1.64995	1.64995	29.56	≤0.001
L2	1	2.14644	30.65	2.14644	2.14644	38.45	≤0.001
T3	1	0.46472	6.64	0.46472	0.46472	8.33	0.009
L3	1	0.12999	1.86	0.12999	0.12999	2.33	0.142
Square	6	0.39032	5.57	0.39032	0.06505	1.17	0.361
T1 ∗ T1	1	0.11508	1.64	0.04557	0.04557	0.82	0.376
L1 ∗ L1	1	0.17138	2.45	0.05944	0.05944	1.06	0.314
T2 ∗ T2	1	0.02833	0.40	0.00082	0.00082	0.01	0.905
L2 ∗ L2	1	0.00016	0.00	0.02704	0.02704	0.48	0.494
T3 ∗ T3	1	0.05103	0.73	0.07537	0.07537	1.35	0.258
L3 ∗ L3	1	0.02435	0.35	0.02435	0.02435	0.44	0.516
2-Way interaction	15	0.84514	12.07	0.84514	0.05634	1.01	0.482
T1 ∗ L1	1	0.29077	4.15	0.29077	0.29077	5.21	0.033
T1 ∗ T2	1	0.00055	0.01	0.00055	0.00055	0.01	0.922
T1 ∗ L2	1	0.14384	2.05	0.14384	0.14384	2.58	0.123
T1 ∗ T3	1	0.00039	0.01	0.00039	0.00039	0.01	0.934
T1 ∗ L3	1	0.00034	0.00	0.00034	0.00034	0.01	0.938
L1 ∗ T2	1	0.00173	0.02	0.00173	0.00173	0.03	0.862
L1 ∗ L2	1	0.26707	3.81	0.26707	0.26707	4.78	0.040
L1 ∗ T3	1	0.00045	0.01	0.00045	0.00045	0.01	0.929
L1 ∗ L3	1	0.00001	0.00	0.00001	0.00001	0.00	0.990
T2 ∗ L2	1	0.12778	1.82	0.12778	0.12778	2.29	0.145
T2 ∗ T3	1	0.00054	0.01	0.00054	0.00054	0.01	0.923
T2 ∗ L3	1	0.00022	0.00	0.00022	0.00022	0.00	0.951
L2 ∗ T3	1	0.00170	0.02	0.00170	0.00170	0.03	0.863
L2 ∗ L3	1	0.00001	0.00	0.00001	0.00001	0.00	0.989
T3 ∗ L3	1	0.00974	0.14	0.00974	0.00974	0.17	0.680
Error	21	1.17221	16.74	1.17221	0.05582
Total	48	7.00209	100.00