Some New Robust Estimators for Circular Logistic Regression Model with Applications on Meteorological and Ecological Data

Table 2

Bias and of all methods for data with various percentages of misclassified errors (5%, 10%, and 20%).

	% of misc error	Methods
			Bias		Bias		Bias
1	5		1.4570	2.1918	1.5570	2.2018	1.6581	2.3018
			0.1400	0.3073	0.2510	0.4162	0.1367	0.3612
			0.5148	0.4482	0.4648	0.3472	0.4636	0.3371
			0.1344	0.3765	0.1233	0.2756	0.1144	0.2565
			0.1745	0.3842	0.0865	0.3945	0.0841	0.2951
2			1.5570	2.2918	1.6570	2.3018	1.7581	2.4018
			0.2400	0.4073	0.3510	0.5162	0.2367	0.4612
			0.6148	0.5482	0.5648	0.4472	0.5636	0.4371
			0.2344	0.4765	0.2233	0.3756	0.2144	0.3565
			0.2745	0.4842	0.1865	0.4945	0.1841	0.3951
6			1.0570	2.1818	1.0570	2.2018	1.0581	2.3018
			0.1400	0.3173	0.2510	0.6262	0.1267	0.5512
			0.5048	0.4282	0.4748	0.3372	0.4536	0.2271
			0.0244	0.3265	0.0133	0.2656	0.0144	0.2465
			0.0645	0.3442	0.0765	0.3845	0.0741	0.2851
10			1.5580	2.2018	1.6680	2.3128	1.7691	2.4128
			0.0310	0.2183	0.1400	0.3052	0.0257	0.2502
			0.4038	0.3372	0.3538	0.2362	0.3526	0.2261
			0.0234	0.2655	0.0123	0.1646	0.0034	0.1455
			0.0645	0.2732	0.0755	0.2845	0.0731	0.1841
15			1.5681	2.2029	1.6681	2.3129	1.7692	2.4129
			0.1311	0.3162	0.2401	0.4051	0.1256	0.3501
			0.5037	0.4371	0.4537	0.3361	0.4525	0.3260
			0.1233	0.3654	0.1122	0.2645	0.1033	0.2454
			0.1634	0.3731	0.0754	0.3834	0.0730	0.2840
1	10		2.4648	6.1013	2.3537	6.0002	2.2526	6.1113
			0.3484	0.2098	0.2393	0.1087	0.1292	0.0076
			0.8933	1.4598	0.9922	0.9497	0.9811	0.9386
			0.2542	0.1716	0.1431	0.0605	0.0320	0.0504
			0.0565	0.1120	0.0454	0.0110	0.0343	0.0121
2			2.3648	6.0013	2.2537	6.0102	2.1526	6.0113
			0.2484	0.1098	0.1393	0.0087	0.0292	0.0066
			0.6933	0.7598	0.8922	0.8497	0.8811	0.8386
			0.1542	0.0716	0.0431	0.0505	0.0220	0.0404
			0.0465	0.0120	0.0354	0.0010	0.0243	0.0021
6			2.3548	6.0013	2.2437	6.0112	2.1426	6.0013
			0.2384	0.1198	0.1293	0.0187	0.0192	0.0176
			0.9833	.6498	0.8822	0.8397	0.8711	0.8286
			0.1442	0.0616	0.0331	0.1505	0.1220	0.1404
			0.1465	0.0020	0.1354	0.1010	0.1243	0.1021
10			2.5758	6.2123	2.4647	6.1112	2.1416	6.2223
			0.2374	0.1188	0.1283	0.0077	0.0182	0.0166
			0.8823	0.5488	0.8812	0.8387	0.8701	0.8276
			0.1432	0.0606	0.0321	0.1515	0.1210	0.1414
			0.0455	0.0030	0.0344	0.0000	0.0233	0.0011
15			2.5759	6.2124	2.4648	6.1113	2.3637	6.2224
			0.2373	0.1087	0.1282	0.0076	0.0181	0.0065
			0.6822	0.7487	0.8811	0.8386	0.8700	0.8275
			0.1431	0.0605	0.0321	0.0504	0.0210	0.0403
			0.0454	0.0010	0.0343	0.0000	0.0232	0.0010
1	20		2.7288	7.4773	2.6177	7.3662	2.5066	7.2551
			0.4309	0.6467	0.3208	0.5356	0.2107	0.4245
			1.6603	1.8031	1.5502	2.7020	1.4401	2.6010
			0.7688	1.3257	0.6577	1.2146	0.5466	1.1035
			0.0703	0.3217	0.0602	0.2106	0.0501	0.1005
2			3.7288	8.4773	3.6177	8.3662	3.5066	8.2551
			0.5309	0.7467	0.4208	0.6356	0.3107	0.5245
			2.6603	3.8031	2.5502	3.7020	2.4401	3.6010
			0.8688	2.3257	0.7577	2.2146	0.6466	2.1035
			0.1703	0.4217	0.1602	0.3106	0.1501	0.2005
6			2.8388	7.5873	2.7277	7.4762	2.6166	7.3651
			0.5209	0.7567	0.4308	0.6456	0.3207	0.5345
			1.7703	2.9131	1.6602	2.8120	1.5501	2.7110
			0.8788	1.4357	0.7677	1.3246	0.6566	1.2135
			0.1803	0.4317	0.1702	0.2106	0.1601	0.2105
10			3.9388	8.6873	3.8277	8.5762	3.5166	8.4651
			0.4109	0.6467	0.3208	0.5356	0.2107	0.4245
			0.6703	1.8131	0.5602	1.7120	0.4501	1.6110
			0.7688	0.5357	0.6577	0.2246	0.5466	0.1135
			0.0703	0.3217	0.0602	0.1006	0.0501	0.1005
15			4.0488	9.7973	4.9377	9.6862	4.6266	9.5751
			0.4008	0.6356	0.3107	0.5245	0.2006	0.4134
			0.6602	1.8020	0.5501	1.7010	0.4400	1.6000
			0.7577	0.5246	0.6466	0.2135	0.5355	0.1024
			0.0602	0.3106	0.0501	0.1005	0.0400	0.1004