On Statistical Inference of Generalized Pareto Distribution with Jointly Progressive Censored Samples with Binomial Removal

Table 1

MLE and Bayesian estimation methods for GP based on JPC scheme with binomial removal: Case 1.

				MLE					Bayesian
				Bias	MSE	L.CI	BP	BT	Bias	MSE	L.CI
0.15	30, 25	38		−0.1070	0.3141	2.1575	0.3716	0.3734	0.1136	0.1125	1.1888
				0.2343	0.6998	3.1495	0.4183	0.4171	0.1747	0.1459	1.2873
				−0.1096	0.2406	1.8753	0.3039	0.3024	0.0901	0.0577	0.7950
				0.2358	0.5393	2.7276	0.3379	0.3385	0.1382	0.0864	0.9927
		47		−0.0765	0.2248	1.8353	0.2328	0.2342	0.1111	0.0986	1.1212
				0.2113	0.5604	2.8165	0.4470	0.4429	0.1702	0.1445	1.2413
				−0.0950	0.1736	1.5910	0.2195	0.2198	0.0809	0.0535	0.8268
				0.2377	0.4801	2.5528	0.4226	0.4244	0.1374	0.0796	1.0029
0.5	30, 25	38		−0.1258	0.2939	2.0682	0.3326	0.3299	0.1097	0.1174	1.1922
				0.2718	0.8972	3.5587	0.3862	0.3869	0.1820	0.1577	1.3092
				−0.1435	0.2237	1.7673	0.2677	0.2668	0.0750	0.0524	0.8106
				0.2630	0.6031	2.8658	0.5155	0.5111	0.1297	0.0764	0.9194
		47		−0.1223	0.2228	1.7879	0.2514	0.2510	0.0783	0.0981	1.1519
				0.2481	0.6264	2.9476	0.4655	0.4635	0.1773	0.1480	1.2727
				−0.1252	0.1738	1.5598	0.2193	0.2180	0.0675	0.0475	0.7839
				0.2250	0.4979	2.6228	0.4034	0.4010	0.1136	0.0793	0.9689
0.15	50, 55	73		−0.0498	0.1602	1.5574	0.1954	0.1963	0.0826	0.0793	1.0336
				0.0862	0.3192	2.1900	0.2285	0.2283	0.1414	0.1293	1.2784
				−0.0642	0.0900	1.1495	0.1465	0.1476	0.0528	0.0380	0.6929
				0.1014	0.1951	1.6860	0.2062	0.2064	0.1034	0.0657	0.9164
		97		−0.0344	0.1185	1.3436	0.1447	0.1426	0.0802	0.0696	0.9834
				0.1305	0.2983	2.0802	0.1949	0.1942	0.1514	0.1277	1.2348
				−0.0332	0.0683	1.0168	0.0948	0.0948	0.0481	0.0337	0.6791
				0.0907	0.1614	1.5347	0.1677	0.1674	0.1020	0.0629	0.8676
0.5	50, 55	73		−0.0738	0.1537	1.5101	0.1731	0.1745	0.0780	0.0794	1.0173
				0.1170	0.3552	2.2919	0.2728	0.2726	0.1431	0.1267	1.2095
				−0.0649	0.0961	1.1889	0.1330	0.1322	0.0547	0.0425	0.7491
				0.1131	0.1998	1.6960	0.1809	0.1813	0.1055	0.0685	0.9047
		97		−0.0243	0.1216	1.3644	0.1321	0.1311	0.0779	0.0730	0.9805
				0.0812	0.2653	1.9947	0.1892	0.1907	0.1291	0.1147	1.1928
				−0.0487	0.0707	1.0252	0.0921	0.0924	0.0401	0.0343	0.6885
				0.0960	0.1664	1.5549	0.1453	0.1461	0.0999	0.0651	0.9256
0.15	110, 125	170		−0.0220	0.0680	1.0192	0.0790	0.0796	0.0529	0.0507	0.8254
				0.0474	0.1316	1.4108	0.1120	0.1118	0.1046	0.0891	1.0500
				−0.0315	0.0371	0.7451	0.0552	0.0549	0.0236	0.0228	0.5809
				0.0474	0.0706	1.0255	0.0741	0.0738	0.0747	0.0413	0.6996
		215		−0.0223	0.0545	0.9111	0.0579	0.0582	0.0390	0.0416	0.7669
				0.0568	0.1214	1.3485	0.0927	0.0927	0.0939	0.0803	0.9922
				−0.0183	0.0301	0.6767	0.0463	0.0463	0.0238	0.0217	0.5584
				0.0236	0.0545	0.9109	0.0641	0.0642	0.0532	0.0353	0.7036
0.5	110, 125	170		−0.0193	0.0691	1.0283	0.0744	0.0739	0.0563	0.0517	0.8571
				0.0524	0.1305	1.4020	0.0973	0.0969	0.0983	0.0837	1.0777
				−0.0274	0.0358	0.7348	0.0538	0.0536	0.0265	0.0236	0.5889
				0.0394	0.0747	1.0606	0.0752	0.0752	0.0690	0.0434	0.7391
		215		−0.0295	0.0487	0.8575	0.0596	0.0589	0.0328	0.0352	0.7124
				0.0852	0.1313	1.3815	0.0885	0.0881	0.1223	0.0917	1.0405
				−0.0163	0.0281	0.6544	0.0438	0.0442	0.0277	0.0203	0.5575
				0.0405	0.0577	0.9290	0.0615	0.0620	0.0667	0.0382	0.7144