On Statistical Inference of Generalized Pareto Distribution with Jointly Progressive Censored Samples with Binomial Removal

Table 2

MLE and Bayesian estimation methods for GP based on JPC scheme with binomial removal: Case 2.

				MLE					Bayesian
				Bias	MSE	L.CI	BP	BT	Bias	MSE	L.CI
0.15	30, 25	38		−0.0780	0.1139	1.2879	0.1900	0.1874	0.0783	0.0816	0.9430
				0.1098	0.0792	1.0165	0.1622	0.1613	0.1690	0.0867	0.8643
				−0.1446	0.2904	2.0358	0.2776	0.2749	0.0688	0.0549	0.7931
				0.2431	1.2161	4.2186	0.4798	0.4786	0.0722	0.0522	0.8544
		47		−0.0779	0.0859	1.1084	0.1465	0.1479	0.0636	0.0688	0.8687
				0.0740	0.0613	0.9263	0.1070	0.1074	0.1202	0.0612	0.8002
				−0.1332	0.2020	1.6836	0.2490	0.2465	0.0622	0.0552	0.8273
				0.3044	0.9990	3.7337	0.4639	0.4627	0.0961	0.0592	0.8724
0.5	30, 25	38		−0.1060	0.0964	1.1447	0.2016	0.2009	0.0747	0.0888	0.9539
				0.0765	0.0713	1.0030	0.1335	0.1331	0.1230	0.0694	0.8319
				−0.1336	0.2390	1.8442	0.2571	0.2577	0.0790	0.0537	0.8066
				0.3110	1.1623	4.0485	0.7156	0.7204	0.0894	0.0563	0.8486
		47		−0.0778	0.0819	1.0799	0.1827	0.1815	0.0524	0.0630	0.8295
				0.0579	0.0606	0.9382	0.1462	0.1476	0.1133	0.0601	0.7943
				−0.1297	0.1793	1.5808	0.2437	0.2426	0.0654	0.0499	0.7465
				0.2946	0.9882	3.7236	0.6212	0.6204	0.0881	0.0577	0.8527
0.15	50, 55	73		−0.0695	0.0574	0.8995	0.1200	0.1206	0.0480	0.0509	0.7484
				0.0621	0.0399	0.7444	0.1024	0.1008	0.1066	0.0456	0.6818
				−0.0659	0.0960	1.1874	0.1525	0.1513	0.0564	0.0403	0.7161
				0.1542	0.4190	2.4657	0.2325	0.2315	0.0910	0.0572	0.8513
		97		−0.0398	0.0449	0.8162	0.0751	0.0746	0.0441	0.0429	0.7176
				0.0331	0.0285	0.6487	0.0600	0.0608	0.0698	0.0294	0.5969
				−0.0434	0.0615	0.9579	0.1056	0.1063	0.0387	0.0301	0.6311
				0.0879	0.2666	1.9955	0.1961	0.1963	0.0805	0.0595	0.9262
0.5	50, 55	73		−0.0659	0.0565	0.8954	0.1122	0.1111	0.0452	0.0517	0.7435
				0.0482	0.0420	0.7814	0.0829	0.0840	0.0917	0.0423	0.7060
				−0.0693	0.0782	1.0624	0.1135	0.1149	0.0411	0.0330	0.6727
				0.1510	0.3952	2.3933	0.2390	0.2389	0.1023	0.0636	0.8960
		97		−0.0395	0.0451	0.8183	0.0804	0.0804	0.0442	0.0419	0.7157
				0.0349	0.0297	0.6615	0.0679	0.0685	0.0741	0.0321	0.6107
				−0.0350	0.0630	0.9745	0.1064	0.1071	0.0512	0.0314	0.6640
				0.1246	0.2864	2.0413	0.1868	0.1855	0.0949	0.0613	0.8704
0.15	110, 125	170		−0.0367	0.0286	0.6478	0.0486	0.0490	0.0155	0.0250	0.5653
				0.0277	0.0176	0.5084	0.0416	0.0416	0.0536	0.0187	0.4729
				−0.0250	0.0337	0.7136	0.0566	0.0564	0.0311	0.0218	0.5438
				0.0504	0.1343	1.4238	0.1047	0.1060	0.0677	0.0533	0.8351
		215		−0.0317	0.0207	0.5501	0.0386	0.0385	0.0063	0.0181	0.4915
				0.0234	0.0130	0.4381	0.0285	0.0285	0.0474	0.0145	0.4177
				−0.0223	0.0268	0.6364	0.0424	0.0427	0.0197	0.0184	0.5040
				0.0615	0.1098	1.2770	0.0868	0.0872	0.0752	0.0506	0.8087
0.5	110, 125	170		−0.0293	0.0259	0.6202	0.0520	0.0518	0.0275	0.0270	0.5755
				0.0227	0.0164	0.4941	0.0343	0.0345	0.0475	0.0177	0.4701
				−0.0265	0.0323	0.6974	0.0533	0.0530	0.0261	0.0208	0.5409
				0.0585	0.1276	1.3821	0.1093	0.1087	0.0755	0.0506	0.8174
		215		−0.0209	0.0214	0.5680	0.0388	0.0387	0.0175	0.0181	0.5027
				0.0187	0.0136	0.4522	0.0302	0.0301	0.0412	0.0143	0.4153
				−0.0227	0.0261	0.6273	0.0456	0.0450	0.0190	0.0177	0.5158
				0.0606	0.1103	1.2806	0.0884	0.0879	0.0771	0.0512	0.8293