On Statistical Inference of Generalized Pareto Distribution with Jointly Progressive Censored Samples with Binomial Removal

Table 3

MLE and Bayesian estimation methods for GP based on JPC scheme with binomial removal: Case 3.

				MLE					Bayesian
				Bias	MSE	L.CI	BP	BT	Bias	MSE	L.CI
0.15	30, 25	38		−0.1225	0.8748	3.6367	0.6448	0.6399	0.0730	0.0684	0.9731
				0.1229	0.1610	1.4979	0.2191	0.2171	0.1599	0.1098	1.0032
				−0.1780	0.8485	3.5446	0.5199	0.5170	0.0417	0.0224	0.5386
				0.2296	0.5346	2.7225	0.3544	0.3521	0.1445	0.1110	1.0498
		47		−0.0844	0.6192	3.0683	0.3737	0.3722	0.0761	0.0723	0.9554
				0.1238	0.1513	1.4461	0.2005	0.2008	0.1616	0.1098	1.0553
				−0.1270	0.6350	3.0855	0.4516	0.4542	0.0407	0.0250	0.5879
				0.1780	0.4050	2.3963	0.3548	0.3512	0.1225	0.0914	1.0154
0.5	30, 25	38		−0.0495	0.8648	3.6421	0.7053	0.6970	0.0988	0.0769	1.0033
				0.1364	0.2120	1.7250	0.2059	0.2046	0.1572	0.1196	1.0154
				−0.1077	0.8035	3.4901	0.6011	0.6000	0.0522	0.0251	0.5755
				0.2513	0.6866	3.0969	0.3506	0.3510	0.1621	0.1243	1.0919
		47		−0.1095	0.6208	3.0601	0.4453	0.4476	0.0731	0.0729	0.9974
				0.1183	0.1561	1.4787	0.1868	0.1868	0.1411	0.1097	1.0063
				−0.1147	0.5906	2.9801	0.5159	0.5097	0.0406	0.0245	0.5773
				0.2050	0.4206	2.4130	0.3703	0.3696	0.1411	0.0956	1.0342
0.15	50, 55	73		−0.0846	0.4923	2.7318	0.3140	0.3109	0.0631	0.0780	1.0545
				0.0946	0.0966	1.1610	0.1500	0.1498	0.1551	0.0998	0.9455
				−0.0401	0.3687	2.3761	0.2793	0.2825	0.0431	0.0334	0.6636
				0.0966	0.1640	1.5424	0.1806	0.1803	0.1292	0.0821	0.9686
		97		−0.0720	0.3557	2.3221	0.2009	0.2007	0.0552	0.0797	1.0926
				0.0745	0.0635	0.9440	0.0944	0.0942	0.1155	0.0639	0.8116
				−0.0337	0.2424	1.9263	0.1773	0.1773	0.0383	0.0326	0.6818
				0.0518	0.1103	1.2865	0.1188	0.1180	0.0996	0.0659	0.8705
0.5	50, 55	73		−0.0257	0.4791	2.7127	0.3319	0.3348	0.0861	0.0829	1.0674
				0.0706	0.0849	1.1090	0.1480	0.1488	0.1259	0.0783	0.8786
				−0.0796	0.3202	2.1971	0.2434	0.2464	0.0344	0.0295	0.6497
				0.1039	0.1732	1.5803	0.1623	0.1629	0.1264	0.0818	0.9442
		97		−0.0451	0.3238	2.2247	0.2232	0.2228	0.0661	0.0743	1.0298
				0.0553	0.0634	0.9631	0.0947	0.0937	0.1086	0.0652	0.7943
				−0.0551	0.2395	1.9073	0.1972	0.1977	0.0333	0.0313	0.6756
				0.0757	0.1240	1.3489	0.1472	0.1461	0.1006	0.0704	0.8533
0.15	110, 125	170		−0.0409	0.2023	1.7567	0.1246	0.1256	0.0461	0.0729	1.0124
				0.0308	0.0309	0.6784	0.0507	0.0503	0.0857	0.0437	0.6772
				−0.0197	0.1467	1.5004	0.1134	0.1143	0.0341	0.0374	0.7304
				0.0374	0.0508	0.8713	0.0614	0.0613	0.0834	0.0417	0.7118
		215		−0.0325	0.1695	1.6096	0.1113	0.1114	0.0398	0.0735	1.0183
				0.0276	0.0253	0.6138	0.0423	0.0419	0.0710	0.0308	0.5853
				−0.0282	0.1052	1.2670	0.0873	0.0862	0.0218	0.0325	0.6899
				0.0384	0.0424	0.7937	0.0516	0.0515	0.0813	0.0370	0.6699
0.5	110, 125	170		−0.0442	0.1991	1.7415	0.1457	0.1465	0.0419	0.0745	1.1018
				0.0365	0.0331	0.6992	0.0611	0.0621	0.0854	0.0384	0.6426
				−0.0176	0.1338	1.4331	0.1051	0.1055	0.0351	0.0339	0.6972
				0.0469	0.0617	0.9569	0.0712	0.0714	0.0908	0.0514	0.7523
		215		−0.0125	0.1634	1.5846	0.1037	0.1032	0.0523	0.0728	1.0384
				0.0366	0.0259	0.6143	0.0443	0.0443	0.0784	0.0307	0.5853
				−0.0220	0.1122	1.3111	0.0867	0.0869	0.0286	0.0354	0.7265
				0.0312	0.0471	0.8422	0.0527	0.0531	0.0704	0.0371	0.6477