Chaotic Wind-Driven Optimization with Hyperbolic Tangent Model and T-Distributed Mutation Strategy

Table 4

Comparison of the average of eight algorithms in 100 dimensions.

Algorithm	f1	f2	f3	f4	f5	f6	f7
CHTWDO	1.74E − 256	1.03E + 02	1.34E − 60	0	2.15E − 10	1.14E − 08	3.41E − 82
WDO	6.37E − 69	4.16E + 02	4.24E − 15	1.34E + 03	2.81E − 02	3.64E − 03	3.16E − 54
GWO	8.32E − 40	2.13E + 03	7.43E − 01	5.72E + 01	5.20E − 03	7.04E − 03	3.84E − 28
WOA	1.53E − 61	1.02E + 02	8.56E − 01	4.07E + 01	1.79E − 02	1.52E − 03	8.62E − 14
BA	2.15E − 34	5.73E + 03	4.32E − 09	6.58E + 01	2.84E − 02	1.72E − 02	1.84E − 01
DA	9.04E − 22	2.89E + 05	4.31E − 06	9.40E + 02	1.02E − 02	8.08E − 04	9.01E − 06
PSO	5.46E − 18	1.42E + 05	5.52E − 10	8.53E + 02	7.97E − 01	8.32E − 02	2.60E − 03
IA	7.38E − 08	6.48E + 02	7.80E − 02	1.96E + 03	6.43E − 01	1.29E − 02	1.24E − 07
	f8	f9	f10	f11	f12	f13	f14
CHTWDO	1.06E − 54	1.08E − 10	0	0	0	8.02E − 15	7.16E + 01
WDO	2.06E − 26	1.58E − 10	0	1.04E − 14	0	3.94E − 06	4.06E + 01
GWO	5.92E − 02	1.04E − 10	1.26E − 10	2.31E − 06	1.79E − 07	1.95E − 04	3.12E + 01
WOA	2.67E + 00	5.16E − 02	8.26E − 05	3.13E − 04	2.78E − 05	4.07E − 04	3.15E + 01
BA	3.94E + 00	1.06E − 02	9.04E − 02	8.08E − 05	1.87E − 04	5.37E − 04	2.74E + 01
DA	2.06E + 00	6.12E − 01	9.90E − 01	9.26E − 03	5.80E − 03	9.41E − 01	1.98E + 01
PSO	9.19E + 00	8.42E − 03	8.97E − 01	9.04E −03	9.61E − 03	7.62E − 01	1.85E + 01
IA	1.04E − 01	8.16E − 02	3.73E − 01	2.92E − 01	9.45E − 03	2.15E + 00	5.38E + 01

The significance of bold values represent the optimal values of each test function.