Research Article

Structured Clanning-Based Ensemble Optimization Algorithm: A Novel Approach for Solving Complex Numerical Problems

Table 15

Comparison with L-SHADE [36], MVMO [37], jDE [39], CETMS [40], FWA-DM [41], TSC-PSO [42], and HCA-SA [43] algorithms on CEC 2014 functions.

SCEOL-shadeMVMOjDECETMSFWA-DMTSC-PSOHCS-SA

f1Mean2.80E + 030.00E + 001.07E − 036.12E + 040.00E + 002.76E + 053.05E + 011.16E + 04
SD1.73E + 030.00E + 001.09E − 037.64E + 040.00E + 001.82E + 053.48E + 018.79E + 03
f2Mean8.10E + 020.00E + 002.38E − 052.27E − 150.00E + 000.00E + 000.00E + 000.00E + 00
SD0.00E + 000.00E + 001.19E − 057.87E − 150.00E + 000.00E + 000.00E + 000.00E + 00
f3Mean0.00E + 000.00E + 001.11E − 034.09E − 140.00E + 000.00E + 000.00E + 000.00E + 00
SD0.00E + 000.00E + 001.03E − 032.60E − 140.00E + 000.00E + 000.00E + 000.00E + 00
f4Mean1.27E + 010.00E + 000.00E + 008.53E + 000.00E + 002.04E + 010.00E + 005.08E − 02
SD4.12E + 000.00E + 000.00E + 002.16E + 010.00E + 001.91E + 010.00E + 001.33E − 01
f5Mean2.00E + 012.00E + 012.00E + 012.03E + 012.01E + 012.05E + 012.00E + 012.00E + 01
SD5.18E − 033.70E − 022.00E + 013.26E − 023.49E − 015.36E − 022.98E − 045.53E − 03
f6Mean6.30E + 001.40E-071.62E + 005.31E + 001.86E + 001.29E + 010.00E + 001.91E + 00
SD1.57E + 009.90E − 073.04E + 004.04E + 001.77E + 008.25E + 000.00E + 002.40E + 00
f7Mean0.00E + 000.00E + 002.99E − 032.96E − 046.53E − 018.55E − 030.00E + 000.00E + 00
SD0.00E + 000.00E + 000.00E + 001.48E − 032.65E + 009.81E − 030.00E + 000.00E + 00
f8Mean0.00E + 000.00E + 008.58E − 011.19E − 011.31E + 010.00E + 000.00E + 000.00E + 00
SD0.00E + 000.00E + 009.95E − 013.30E − 013.32E + 000.00E + 000.00E + 000.00E + 00
f9Mean1.52E + 016.80E + 002.51E + 013.81E + 011.24E + 015.66E + 012.36E + 011.84E + 01
SD4.23E + 001.50E + 002.39E + 015.71E + 005.20E + 001.08E + 012.56E + 003.35E + 00
f10Mean2.54E + 021.60E − 021.79E + 013.17E + 002.04E + 038.53E + 002.92E − 016.35E − 01
SD1.44E + 021.60E − 029.76E + 003.18E + 001.26E + 032.42E + 001.11E − 026.84E − 01
f11Mean2.16E + 031.20E + 031.54E + 032.71E + 032.51E + 032.63E + 031.25E + 031.86E + 03
SD2.86E + 021.80E + 021.59E + 032.75E + 021.06E + 032.48E + 022.13E + 023.46E + 02
f12Mean1.62E − 011.60E − 017.21E − 024.77E − 012.65E − 033.71E − 011.41E − 011.48E − 01
SD5.18E − 022.30E − 026.24E − 025.41E − 023.15E − 036.66E − 022.14E − 024.33E − 02
f13Mean2.39E − 011.20E − 011.57E − 012.84E − 015.32E − 023.89E − 014.15E − 011.48E − 01
SD4.98E − 021.70E − 021.62E − 013.55E − 021.98E − 025.51E − 021.89E − 022.43E − 02
f14Mean2.06E − 012.40E − 011.99E − 013.02E − 015.15E − 012.69E − 012.53E − 012.05E − 01
SD5.88E − 023.00E − 021.99E − 014.15E − 025.65E − 027.76E − 024.00E − 023.24E − 02
f15Mean2.35E + 002.10E + 002.86E + 005.36E + 002.04E + 017.37E + 008.12E + 002.66E + 00
SD6.49E − 012.50E − 012.69E + 007.43E − 018.36E + 018.46E − 011.12E + 005.08E − 01