A Brain Network Constructed on an L1-Norm Regression Model Is More Sensitive in Detecting Small World Network Changes in Early AD

Table 4

values of statistical tests on the small-world parameters using L1-norm regularization.

	L1
	HCs-MCI				HCs-AD
Density	Cp	Lp	Eloc	Eg	Cp	Lp	Eloc	Eg
0.10	0.6404	0.6401	0.2053	0.6698	0.0094	0.0609	0.0087	0.0650
0.11	0.8735	0.6150	0.4472	0.6107	0.0571	0.0276	0.0464	0.0289
0.12	0.2529	0.8256	0.6400	0.8083	0.1530	0.0240	0.02705	0.0221
0.13	0.3362	0.7639	0.7519	0.7210	0.1158	0.0309	0.2327	0.0249
0.14	0.5208	0.6125	0.7867	0.5841	0.2948	0.0321	0.7430	0.0250
0.15	0.1987	0.5490	0.2687	0.5339	0.4026	0.0240	0.9364	0.0188
0.16	0.0615	0.5434	0.0315	0.5273	0.5959	0.0164	0.5482	0.0128
0.17	0.1097	0.3825	0.0414	0.3702	0.4658	0.0106	0.5719	0.0077
0.18	0.1713	0.3504	0.0392	0.3455	0.4488	0.0086	0.5532	0.0056
0.19	0.1935	0.3035	0.0329	0.3001	0.3856	0.0088	0.7197	0.0058
0.20	0.2930	0.3442	0.0780	0.3360	0.4392	0.0052	0.6151	0.0031
0.21	0.2393	0.3440	0.0634	0.3292	0.4695	0.0090	0.5605	0.0061
0.22	0.2863	0.3161	0.0749	0.3060	0.3866	0.0162	0.8317	0.0117
0.23	0.1949	0.3589	0.0224	0.3522	0.4969	0.0205	0.5873	0.0176
0.24	0.1506	0.3247	0.0116	0.3107	0.5647	0.0151	0.6287	0.0132
0.25	0.1500	0.2947	0.0203	0.2876	0.5015	0.0155	0.8236	0.0131
0.26	0.1252	0.3362	0.0079	0.3272	0.5859	0.0226	0.6054	0.0204
0.27	0.1268	0.3625	0.0055	0.3528	0.5271	0.0157	0.5921	0.0146
0.28	0.1231	0.5806	0.0073	0.5630	0.4757	0.0063	0.6751	0.0058
0.29	0.1084	0.4627	0.0083	0.4503	0.4424	0.0020	0.8784	0.0019
0.30	0.1204	0.4288	0.0073	0.4158	0.3962	0.0028	0.9967	0.0026
0.31	0.1390	0.5207	0.0168	0.5065	0.4080	0.0045	0.8910	0.0043
0.32	0.1529	0.4481	0.0241	0.4324	0.4109	0.0050	0.8349	0.0048
0.33	0.1489	0.4787	0.0297	0.4626	0.4345	0.0072	0.8090	0.0070
0.34	0.1563	0.5108	0.0366	0.5022	0.4657	0.0067	0.8855	0.0065
0.35	0.1744	0.6842	0.0422	0.6702	0.4738	0.0038	0.9402	0.0037
0.36	0.1311	0.6812	0.0357	0.6682	0.5861	0.0042	0.9568	0.0041
0.37	0.1139	0.9121	0.0365	0.9262	0.5866	0.0017	0.9777	0.0017
0.38	0.1082	0.9140	0.0371	0.9014	0.6304	0.0018	0.9563	0.0017
0.39	0.1125	0.1125	0.9457	0.0470	0.6672	0.0024	0.9689	0.0024
0.40	0.9689	0.9824	0.0502	0.9936	0.7539	0.0041	0.9337	0.0041
0.41	0.0883	0.8723	0.0513	0.8820	0.7815	0.0096	0.9568	0.0096
0.42	0.0963	0.7882	0.0510	0.7959	0.8187	0.0253	0.9438	0.0253
0.43	0.0869	0.2272	0.0435	0.2263	0.8455	0.0293	0.9137	0.0293
0.44	0.0900	0.2301	0.0533	0.2293	0.8602	0.0400	0.9498	0.0400
0.45	0.0550	0.3039	0.0282	0.3031	0.9713	0.0641	0.7727	0.0641
0.46	0.0496	0.7239	0.0267	0.7225	0.9647	0.1426	0.7920	0.1426
0.47	0.0419	0.8847	0.0256	0.8838	0.9285	0.2016	0.7830	0.2016
0.48	0.0428	0.5887	0.0291	0.5882	0.9356	0.1712	0.8272	0.1712
0.49	0.0397	0.6768	0.0297	0.6765	0.8201	0.1953	0.7302	0.1953
0.50	0.0403	0.6358	0.0346	0.6355	0.7253	0.2424	0.6726	0.2424