A New Design of Metaheuristic Search Called Improved Monkey Algorithm Based on Random Perturbation for Optimization Problems

Table 4

The performance of MA + compared with ACO, BAT, BBO, DE, GA, and PSO algorithms on 30-, 60-, and 90-dimensional benchmark functions.

The best mean for comparing the performances of some metaheuristic algorithms on 30, 60, and 90 dimensions after 100 runs
F	D	ACO	BAT	BBO	DE	GA	PSO	MA+
F1	30	1.63E + 02	1.67E + 02	5.73E + 00	2.79E + 01	9.58E + 01	5.12E + 01	1,03E − 40
	60	3.76E + 02	3.91E + 02	3.09E + 01	1.74E + 02	2.86E + 02	2.13E + 02	8.20E − 29
	90	6.02E + 02	6.19E + 02	7.44E + 01	3.80E + 02	4.65E + 02	4.29E + 02	1.16E − 23
F2	30	1.13E + 02	2.95E + 12	1.19E + 01	5.38E + 01	8.60E + 01	1.14E + 02	1.09E − 23
	60	2.48E + 02	2.29E + 28	4.65E + 01	1.71E + 02	2.03E + 02	2.49E + 02	8.35E − 18
	90	3.88E + 02	6.75E + 43	9.55E + 01	2.97E + 02	3.23E + 02	3.89E + 02	2.52E − 14
F3	30	6.01E + 04	1.28E + 05	2.72E + 04	6.13E + 04	4.83E + 04	1.90E + 05	1.22E − 36
	60	2.52E + 05	4.84E + 05	1.11E + 05	2.38E + 05	1.85E + 05	8.30E + 05	1.14E − 24
	90	5.61E + 05	1.10E + 06	2.41E + 05	5.40E + 05	4.13E + 05	2.18E + 06	1.45E − 19
F4	30	1.06E + 08	2.32E + 08	8.62E + 05	1.59E + 07	4.09E + 07	2.25E + 07	2.69E + 01
	60	5.87E + 08	5.97E + 08	1.11E + 07	2.12E + 08	3.24E + 08	2.11E + 08	5.70E + 01
	90	1.00E + 09	9.99E + 08	3.96E + 07	5.81E + 08	6.66E + 08	7.39E + 08	8.71E + 01
F5	30	1.85E + 01	1.99E + 01	8.82E + 00	1.87E + 01	1.77E + 01	1.87E + 01	9.55E − 15
	60	1.90E + 01	1.99E + 01	1.18E + 01	1.90E + 01	1.86E + 01	1.90E + 01	3.53E − 14
	90	1.91E + 01	1.99E + 01	1.37E + 01	1.91E + 01	1.88E + 01	1.91E + 01	1.33E − 11
F6	30	8.57E + 01	5.77E + 02	2.12E + 01	9.38E + 01	1.27E + 02	1.69E + 02	0.00E + 00
	60	4.32E + 02	1.33E + 03	1.09E + 02	6.02E + 02	4.64E + 02	7.27E + 02	0.00E + 00
	90	7.13E + 02	2.14E + 03	2.51E + 02	1.31E + 03	8.87E + 02	1.62E + 03	0.00E + 00
F7	30	9.37E + 03	9.27E + 03	3.12E + 02	1.29E + 03	5.03E + 03	2.30E + 03	4.68E − 38
	60	4.39E + 04	4.29E + 04	3.09E + 03	1.65E + 04	3.05E + 04	1.62E + 04	5.54E − 28
	90	1.03E + 05	1.03E + 05	1.15E + 04	5.51E + 04	8.04E + 04	5.06E + 04	2.20E − 21
F8	30	1.65E + 06	1.66E + 06	7.07E + 03	9.65E + 04	3.79E + 05	2.28E + 05	6.67E − 01
	60	8.84E + 06	8.63E + 06	1.54E + 05	2.54E + 06	4.67E + 06	2.58E + 06	6.67E − 01
	90	2.19E + 07	2.15E + 07	7.95E + 05	1.03E + 07	1.34E + 07	9.36E + 06	6.67E − 01
F9	30	3.26E + 10	6.09E + 10	2.14E + 09	9.29E + 09	1.82E + 10	1.55E + 10	1.40E − 31
	60	8.60E + 10	1.46E + 11	1.11E + 10	6.46E + 10	8.06E + 10	5.24E + 10	5.59E − 21
	90	1.32E + 11	2.37E + 11	2.60E + 10	1.42E + 11	1.56E + 11	1.02E + 11	6.76E − 15
F10	30	8.84E + 00	7.17E − 01	6.15E − 34	1.81E − 02	8.20E − 01	7.49E − 01	1.9E − 196
	60	2.11E + 01	1.00E + 00	1.35E − 06	4.62E − 01	9.82E + 00	1.93E + 00	9.3E − 190
	90	3.42E + 01	1.26E + 00	2.44E − 05	2.25E + 00	2.16E + 01	2.97E + 00	1.3E − 165
F11	30	4.19E + 05	4.19E + 05	1.60E + 03	2.51E + 04	1.02E + 05	6.73E + 04	3.49E − 54
	60	2.24E + 06	2.13E + 06	3.98E + 04	6.43E + 05	1.16E + 06	9.31E + 05	4.49E − 31
	90	5.50E + 06	5.24E + 06	1.85E + 05	2.65E + 06	3.39E + 06	3.19E + 06	2.90E − 23
F12	30	2.34E + 03	1.76E + 03	1.61E − 02	1.75E + 02	1.20E + 02	2.79E + 02	1.15E − 37
	60	2.28E + 04	1.66E + 04	2.11E + 01	4.88E + 03	7.93E + 03	3.44E + 03	1.35E − 26
	90	8.42E + 04	5.92E + 04	3.99E + 02	2.61E + 04	4.28E + 04	1.48E + 04	1.97E − 20