An Analysis of the RBF Hyperparameter Impact on Surrogate-Assisted Evolutionary Optimization

Table 3

Statistics 10D, Gaussian.

Function	Statistic	κ = 0.01	κ = 0.1	κ = 1	κ = 10
Ackley-10	Mean	2.018e + 01	2.014e + 01	1.971e + 01	1.977e + 01
	SD	4.794e − 01	3.787e − 01	5.736e − 01	5.120e − 01
	Median	2.026e + 01	2.025e + 01	1.975e + 01	1.995e + 01
	Min	1.851e + 01	1.911e + 01	1.767e + 01	1.862e + 01
	Max	2.070e + 01	2.080e + 01	2.054e + 01	2.047e + 01
	-value	1.229e − 04	3.187e − 04		2.436e − 01
Dixon-10	Mean	3.845e + 03	1.043e + 05	1.234e + 05	6.127e + 04
	SD	5.651e + 03	5.375e + 04	5.635e + 04	3.290e + 04
	Median	2.158e + 03	9.943e + 04	1.128e + 05	5.259e + 04
	Min	4.009e + 02	2.091e + 03	4.255e + 04	6.235e + 03
	Max	2.456e + 04	2.012e + 05	2.567e + 05	1.335e + 05
	-value		1.027e − 10	1.436e − 11	2.614e − 11
Griewank-10	Mean	1.546e + 02	1.171e + 02	1.129e + 02	1.170e + 02
	SD	3.277e + 01	2.659e + 01	3.387e + 01	3.271e + 01
	Median	1.510e + 02	1.137e + 02	1.129e + 02	1.159e + 02
	Min	1.012e + 02	7.288e + 01	4.410e + 01	3.683e + 01
	Max	2.346e + 02	1.883e + 02	1.624e + 02	1.920e + 02
	-value	2.551e − 05	3.503e − 01		2.973e − 01
Rastrigin-10	Mean	1.053e + 02	1.187e + 02	1.220e + 02	1.109e + 02
	SD	1.923e + 01	2.090e + 01	1.541e + 01	1.389e + 01
	Median	1.097e + 02	1.154e + 02	1.229e + 02	1.102e + 02
	Min	6.244e + 01	7.789e + 01	8.795e + 01	8.355e + 01
	Max	1.325e + 02	1.546e + 02	1.598e + 02	1.370e + 02
	p-value		2.066e − 02	5.718e − 04	2.166e − 01
Rosenbrock-10	Mean	1.907e + 02	8.191e + 01	1.215e + 03	1.092e + 03
	SD	1.141e + 02	6.346e + 01	4.582e + 02	4.177e + 02
	Median	1.513e + 02	6.880e + 01	1.234e + 03	9.760e + 02
	Min	5.047e + 01	9.250e + 00	3.200e + 02	5.115e + 02
	Max	5.253e + 02	3.307e + 02	2.156e + 03	2.018e + 03
	-value	4.590e − 07		1.588e − 11	1.436e − 11