Research Article
An Analysis of the RBF Hyperparameter Impact on Surrogate-Assisted Evolutionary Optimization
| Function | Statistic | 5D | 10D |
| | | Optimized | Best fixed | Optimized | Best fixed | Ackley | Mean | 1.452e + 01 | 1.610e + 01 | 1.400e + 01 | 1.971e + 01 | SD | 4.558e + 00 | 4.476e + 00 | 4.551e + 00 | 5.736e − 01 | Median | 1.497e + 01 | 1.770e + 01 | 1.435e + 01 | 1.975e + 01 | Min | 5.417e + 00 | 6.060e + 00 | 3.632e + 00 | 1.767e + 01 | Max | 2.049e + 01 | 2.033e + 01 | 2.046e + 01 | 2.054e + 01 | -value | | 1.099e − 01 | | 1.693e − 07 |
| Dixon | Mean | 1.445e + 01 | 5.127e + 01 | 1.422e + 01 | 3.845e + 03 | SD | 4.593e + 00 | 4.044e + 01 | 4.157e + 00 | 5.651e + 03 | Median | 1.434e + 01 | 3.938e + 01 | 1.498e + 01 | 2.158e + 03 | Min | 7.511e + 00 | 2.819e + 00 | 6.394e + 00 | 4.009e + 02 | Max | 2.032e + 01 | 1.554e + 02 | 2.021e + 01 | 2.456e + 04 | -value | | 3.950e − 05 | | 1.436e − 11 |
| Griewank | Mean | 1.469e + 01 | 2.996e + 01 | 1.565e + 01 | 1.129e + 02 | SD | 4.021e + 00 | 1.440e + 01 | 4.288e + 00 | 3.387e + 01 | Median | 1.470e + 01 | 2.803e + 01 | 1.696e + 01 | 1.129e + 02 | Min | 6.577e + 00 | 6.611e + 00 | 6.330e + 00 | 4.410e + 01 | Max | 2.049e + 01 | 5.749e + 01 | 2.046e + 01 | 1.624e + 02 | -value | | 2.133e − 06 | | 1.436e − 11 |
| Rastrigin | Mean | 1.618e + 01 | 3.891e + 01 | 1.653e + 01 | 1.053e + 02 | SD | 3.720e + 00 | 1.245e + 01 | 4.337e + 00 | 1.923e + 01 | Median | 1.738e + 01 | 3.789e + 01 | 1.862e + 01 | 1.097e + 02 | Min | 8.667e + 00 | 1.497e + 01 | 6.259e + 00 | 6.244e + 01 | Max | 2.050e + 01 | 6.491e + 01 | 2.057e + 01 | 1.325e + 02 | -value | | 1.165e − 09 | | 1.436e − 11 |
| Rosenbrock | Mean | 1.583e + 01 | 9.075e + 00 | 1.407e + 01 | 8.191e + 01 | SD | 4.182e + 00 | 1.520e + 01 | 4.255e + 00 | 6.346e + 01 | Median | 1.662e + 01 | 4.323e + 00 | 1.270e + 01 | 6.880e + 01 | Min | 8.272e + 00 | 8.286e − 01 | 5.874e + 00 | 9.250e + 00 | Max | 2.044e + 01 | 6.534e + 01 | 2.040e + 01 | 3.307e + 02 | -value | | 1.000e + 00 | | 7.386e − 10 |
|
|