Vibration Reliability Analysis of Aeroengine Rotor Based on Intelligent Neural Network Modeling Framework

Table 2

The analysis results of R and QAR data.

GMT/HH:MM:SS	BALT/FEET	CAS/KNOTS	EGT1/DEGC	EGT2/DEGC	FF1/PPH	FF2/PPH	TAT/DEGC	…	R
9:00:01	1856	188	759	758	7504	7344	23.75	…	0.6941
9:00:02	1856	190	758	758	7504	7344	23.75	…	0.7096
9:00:03	1888	195	758	757	7488	7360	24	…	0.7074
9:00:04	1888	195	757	750	7520	7376	24	…	0.6899
…	…	…	…	…	…	…	…	…	…
10:00:01	36096	252	647	640	2816	2816	−26.75	…	0.9188
10:00:02	36096	252	647	640	2816	2816	−26.75	…	0.9311
10:00:03	36096	253	647	640	2816	2816	−26.75	…	0.9247
10:00:04	36096	253	647	640	2816	2816	−26.75	…	0.9053
…	…	…	…	…	…	…	…	…	…
12:00:01	10944	176	421	410	736	720	2.25	…	0.7492
12:00:02	10912	176	421	410	736	720	2.25	…	0.7297
12:00:03	10912	176	422	411	736	720	2.5	…	0.7598
12:00:04	10880	176	422	411	736	736	2.5	…	0.7116