Applying Probability Theory for the Quality Assessment of a Wildfire Spread Prediction Framework Based on Genetic Algorithms

Table 3

Achievable error with different degrees of guarantee (populations composed of 100 individuals).

Guarantee degree	G2	G3	G4	G5	G6	G7	G8	G9	G10
95%	0.552	0.325	0.289	0.211	0.164	0.164	0.138	0.121	0.113
90%	0.399	0.251	0.226	0.172	0.136	0.134	0.114	0.101	0.095
85%	0.32	0.212	0.191	0.149	0.12	0.116	0.1	0.09	0.085
80%	0.269	0.185	0.168	0.133	0.109	0.104	0.09	0.082	0.077
75%	0.232	0.164	0.15	0.121	0.099	0.095	0.083	0.076	0.071
70%	0.203	0.148	0.135	0.111	0.092	0.087	0.077	0.07	0.066
65%	0.179	0.134	0.123	0.103	0.086	0.08	0.071	0.066	0.062
60%	0.159	0.122	0.113	0.095	0.08	0.074	0.067	0.062	0.058
55%	0.142	0.112	0.103	0.089	0.075	0.069	0.062	0.058	0.055
50%	0.127	0.102	0.095	0.082	0.071	0.064	0.058	0.055	0.052