Damage Identification for Large Span Structure Based on Multiscale Inputs to Artificial Neural Networks

Table 15

The identification errors of neural networks based on strain damage parameters.

Training functions	Sets	Neurons	Noise levels						Maximum error
			0.00	0.01	0.02	0.04	0.08	0.10
T_LM	192	(13,6)	0.057	0.195	0.264	0.180	0.156	0.164	0.264
T_LM	192	(15,6)	0.118	0.365	0.202	0.182	0.231	0.230	0.365
T_LM	192	(15,7)	0.064	0.256	0.185	0.172	0.714	0.117	0.714
T_LM	192	(17,8)	0.066	0.346	0.252	0.153	0.172	0.198	0.346
T_LM	240	(13,6)	0.040	0.202	0.151	0.186	0.161	0.162	0.202
T_LM	240	(15,6)	0.068	0.156	0.151	0.134	0.279	0.127	0.279
T_LM	240	(15,7)	0.046	0.182	0.135	0.925	0.172	0.150	0.925
T_LM	240	(17,8)	0.077	0.343	0.194	0.246	0.165	0.157	0.343
T_LM	264	(13,6)	0.086	0.400	0.182	0.509	0.228	0.164	0.509
T_LM	264	(15,6)	0.239	0.380	0.174	0.750	0.149	0.160	0.750
T_LM	264	(15,7)	0.082	0.164	0.176	0.151	0.197	0.192	0.197
T_LM	264	(17,8)	0.041	0.245	0.222	0.163	0.309	0.172	0.309
T_LM	288	(13,6)	0.044	0.136	0.390	0.145	0.112	0.165	0.390
T_LM	288	(15,6)	0.144	0.157	0.196	0.142	0.122	0.149	0.196
T_LM	288	(15,7)	0.067	0.242	0.224	0.178	0.404	0.257	0.404
T_LM	288	(17,8)	0.095	0.158	0.268	0.109	0.128	0.141	0.268
T_LM	336	(13,6)	0.082	0.111	0.125	0.103	0.255	0.114	0.255
T_LM	336	(15,6)	0.039	0.149	0.245	0.126	0.273	0.193	0.273
T_LM	336	(15,7)	0.044	0.169	0.130	0.081	0.128	0.484	0.484
T_LM	336	(17,8)	0.040	0.322	0.196	0.149	0.067	0.055	0.322