Solving Ontology Metamatching Problem through Improved Multiobjective Particle Swarm Optimization Algorithm

Table 3

Comparison of mean and standard deviation of recall among recall-driven and precision-driven PSO, MOPSO, and MOPSO-DE.

No.	PSO ()	PSO ()	MOPSO	MOPSO-DE
101	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()
103	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()
104	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()
201	0.92 ()	0.92 ()	0.92 ()	0.92 ()
202	0.10 ()	0.10 ()	0.09 ()	0.09 ()
203	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()
204	0.98 ()	0.80 ()	0.98 ()	0.98 ()
205	0.92 ()	0.08 ()	0.92 ()	0.92 ()
206	0.91 ()	0.10 ()	0.71 ()	0.86 ()
207	0.92 ()	0.10 ()	0.58 ()	0.87 ()
208	0.83 ()	0.70 ()	0.80 ()	0.83 ()
209	0.44 ()	0.09 ()	0.35 ()	0.35 ()
210	0.52 ()	0.32 ()	0.48 ()	0.50 ()
221	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()
222	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()
223	0.96 ()	0.08 ()	0.96 ()	0.94 ()
224	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()
225	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()
228	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()
230	1.00 ()	0.11 ()	0.91 ()	0.97 ()
231	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()
232	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()
233	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()
236	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()
237	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()
238	0.96 ()	0.08 ()	0.95 ()	0.92 ()
239	1.00 ()	0.06 ()	0.93 ()	1.00 ()
240	0.90 ()	0.15 ()	0.74 ()	0.81 ()
241	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()	1.00 ()
246	1.00 ()	0.06 ()	1.00 ()	1.00 ()
247	0.90 ()	0.15 ()	0.81 ()	0.81 ()
248	0.05 ()	0.04 ()	0.04 ()	0.05 ()
249	0.10 ()	0.01 ()	0.09 ()	0.09 ()
250	0.17 ()	0.03 ()	0.15 ()	0.15 ()
301	0.75 ()	0.18 ()	0.70 ()	0.70 ()
302	0.68 ()	0.20 ()	0.64 ()	0.65 ()
303	0.85 ()	0.02 ()	0.75 ()	0.79 ()
304	0.96 ()	0.03 ()	0.88 ()	0.96 ()