An Optimized Approach for Predicting Water Quality Features Based on Machine Learning

Table 6

Description of the attributes used for classification.

	Attribute (7); Instance (833)	Possible value
		Min	Max	Mean	Std dev
I DOE-WQI	DO	0	1	0.505	0.156
	BOD	0	1	0.272	0.180
	COD	0	1	0.254	0.162
	SS	0	1	0.196	0.203
	PH	0	1	0.491	0.127
	NH3-NL	0	1	0.187	0.209
	Attribute (13); Instance (619)	Possible value
		Min	Max	Mean	Std dev
National Water Quality Standard	DO	0	1	0.522	0.152
	BOD	0	1	0.261	0.175
	COD	0	1	0.253	0.163
	SS	0	1	0.185	0.192
	PH	0	1	0.495	0.124
	NH3-NL	0	1	0.179	0.210
	COND	0	1	0.259	0.177
	SAL	0	1	0.225	0.176
	DS	0	1	0.214	0.191
	TEMP	0	1	0.484	0.155
	TUR	0	1	0.209	0.188
	E-coli	0	1	0.116	0.174
	Coliform	0	1	0.157	0.196
	Attribute (28); Instance (533)	Possible value
		Min	Max	Mean	Std dev
All chemical contents	DO	0	1	0.538	0.149
	BOD	0	1	0.244	0.171
	COD	0	1	0.236	0.161
	SS	0	1	0.170	0.181
	PH	0	1	0.495	0.122
	NH3-NL	0	1	0.156	0.193
	COND	0	1	0.281	0.178
	SAL	0	1	0.240	0.180
	DS	0	1	0.204	0.177
	TS	0	1	0.173	0.130
	TEMP	0	1	0.472	0.157
	TUR	0	1	0.205	0.180
	E. coli	0	1	0.115	0.174
	Coliform	0	1	0.158	0.197
	NO3	0	1	0.210	0.201
	Cl	0	1	0.217	0.172
	PO4	0	1	0.186	0.198
	As	0	1	0.168	0.138
	Hg	0	1	0.412	0.414
	Cd	0	1	0	0
	Cr	0	1	0	0
	Pb	0	1	0.592	0.341
	Zn	0	1	0.191	0.182
	Ca	0	1	0.264	0.223
	Fe	0	1	0.271	0.204
	K	0	1	0.314	0.158
	Mg	0	1	0.216	0.169
	Na	0	1	0.172	0.141