A New Mathematical Model for Flank Wear Prediction Using Functional Data Analysis Methodology

Table 2

Values of control variables used in the experiments and appropriate measured flank wear.

	100	150	105	120	150	135	125	130	145	100	110	140	150	110	100	125	115	115	125	125
	0.05	0.05	0.07	0.09	0.11	0.15	0.02	0.11	0.06	0.11	0.1	0.13	0.05	0.08	0.14	0.08	0.09	0.1	0.08	0.14
	1	1	0.8	1.2	2	1.7	1.5	2.1	1.8	2	2.4	1.2	2	0.5	2.5	2.5	2	1	1.5	1.5
min	mm
10	0.037	0.069	0.045	0.055	0.091	0.097	0.037	0.082	0.062	0.077	0.095	0.096	0.065	0.059	0.116	0.092	0.069	0.058	0.055	0.082
11	0.045	0.077	0.052	0.062	0.096	0.101	0.045	0.087	0.068	0.082	0.100	0.101	0.071	0.067	0.120	0.097	0.075	0.065	0.061	0.087
12	0.052	0.084	0.059	0.068	0.101	0.105	0.053	0.092	0.074	0.088	0.105	0.106	0.077	0.074	0.124	0.103	0.080	0.071	0.067	0.091
13	0.060	0.091	0.066	0.074	0.106	0.110	0.060	0.096	0.081	0.093	0.110	0.111	0.084	0.081	0.128	0.108	0.086	0.077	0.074	0.096
14	0.067	0.098	0.074	0.081	0.111	0.114	0.068	0.101	0.087	0.098	0.115	0.116	0.090	0.088	0.132	0.113	0.091	0.084	0.080	0.101
15	0.074	0.105	0.081	0.087	0.115	0.118	0.075	0.106	0.093	0.103	0.120	0.121	0.096	0.095	0.136	0.118	0.097	0.090	0.086	0.105
16	0.082	0.112	0.087	0.093	0.120	0.122	0.082	0.110	0.099	0.108	0.124	0.126	0.102	0.102	0.139	0.123	0.102	0.096	0.091	0.110
17	0.089	0.118	0.094	0.098	0.124	0.126	0.089	0.115	0.104	0.113	0.129	0.131	0.107	0.109	0.143	0.128	0.107	0.101	0.097	0.114
18	0.096	0.125	0.101	0.104	0.128	0.129	0.097	0.119	0.110	0.117	0.133	0.136	0.113	0.116	0.146	0.133	0.112	0.107	0.103	0.118
19	0.103	0.131	0.108	0.110	0.133	0.133	0.103	0.123	0.116	0.122	0.138	0.140	0.119	0.122	0.150	0.137	0.117	0.113	0.108	0.123
20	0.109	0.138	0.114	0.115	0.137	0.137	0.110	0.127	0.121	0.126	0.142	0.145	0.124	0.129	0.153	0.142	0.122	0.118	0.114	0.127
21	0.116	0.144	0.120	0.121	0.141	0.140	0.117	0.131	0.126	0.131	0.146	0.149	0.129	0.135	0.156	0.146	0.126	0.124	0.119	0.131
22	0.123	0.150	0.127	0.126	0.145	0.143	0.124	0.135	0.132	0.135	0.150	0.153	0.135	0.141	0.159	0.150	0.131	0.129	0.124	0.134